ROCm AI Installer

Rocm-ai-instalador

Un script que instala automáticamente todas las cosas requeridas para ejecutar interfaces AI seleccionadas en AMD Radeon 7900xtx. También debería funcionar en tarjetas 7900XT. Para otras tarjetas, cambie hsa_override_gfx_version al comienzo del script (no probado).

Información

Nota

Se recomienda Ubuntu 24.04.1. La versión 6.x no se prueba en sistemas más antiguos.

Plataforma de prueba:

Nombre	Información
UPC	AMD Ryzen 7900x3d (IGPU discapacitado en BIOS)
GPU	AMD Radeon 7900xtx
RAM	64 GB DDR5 6600MHz
Placa madre	Asrock B650E PG Riptide Wifi (3.08)
Sistema operativo	Ubuntu 24.04.1
Núcleo	6.8.0-51 genérico
Rocm	6.2.4

Generación de texto

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Koboldcpp	Python 3.12 Venv	https://github.com/yellowrosecx/koboldcpp-rocm	Modelos GGML y GGUF.
UI web de generación de texto	Python 3.12 Venv	https://github.com/oobabooga/text-generation-webui https://github.com/rocm/bitsandbytes.git https://github.com/rocmsoftwaraplatform/flash-attention https://github.com/turboderp/exllamav2	Modelos EXLLAMAV2 y Transformers.
Sillytavern (1.12.9)	Nodo	https://github.com/sillytavern/sillytavern

Generación de imágenes

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Animagine XL 3.1	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1 https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
Conserfyui	Python 3.12 Venv	https://github.com/comfyanonymous/comfyui	1. Ejemplos de flujos de trabajo preparados.
Artista	Python 3.12 Venv	https://github.com/songrise/artist/

Complementos cómodos

Nombre	Enlace	Información adicional
Conserfyui-gerager	https://github.com/ltdrdata/comfyui- manager	Gestionar nodos de Comfyui.
Cómoda	https://github.com/city96/comfyui-guf https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-coder-bf16 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell	Cargador de modelos Gguf.
Cómoda	https://github.com/alexisrolland/comfyui-ureRr https://huggingface.co/fal/aurasr https://huggingface.co/fal/aurasr-v2	Comfyui nodo a imágenes exclusivas.
Auraflow-v0.3	https://huggingface.co/fal/auraflow-v0.3	Modelo de texto a imagen.
Flux.1-schnell gguf	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux.1-schnell https://huggingface.co/city96/flux.1-schnell-gguf	Modelo de texto a imagen.
Animepro Flux Gguf	https://civitai.com/models/934628? ModelversionId=1053818	Modelo de texto a imagen.

Generación de videos

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Cine	Python 3.12 Venv	https://huggingface.co/spaces/maxin-cn/cinemo https://github.com/maxin-cn/cinemo

Generación musical

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Audiocraft	Python 3.12 Venv	https://github.com/facebookresearch/audiocraft

Generación de voz

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Whisperspeech web ui	Python 3.12 Venv	https://github.com/mateusz-dera/whisperspeech-webui https://github.com/collabora/whisperspeech https://github.com/rocmsoftwaraplatform/flash-attention
Melotts	Python 3.12 Venv	https://github.com/myshell-ai/melotts
Meta	Python 3.12 Venv	https://github.com/metavoiceio/metavoice-src https://github.com/metavoiceio/metavoice-src/tree/sidroopdaska/faster_decoding	1. El script usa la rama FASTER_DECODING. 2. La telemetría está deshabilitada de forma predeterminada
F5-TTS	Python 3.12 Venv	https://github.com/swivid/f5-tts	1. Recuerde seleccionar el archivo de voz al usar la interfaz.

Generación 3D

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Triposr	Python3.12 Venv	https://github.com/vast-ai-research/triposr https://github.com/rocmsoftwaraplatform/flash-attention	1. Utiliza Pytorch ROCM, pero TorchMcubes está construido para la CPU. Este método sigue siendo más rápido que usar solo la versión de CPU de Pytorch.

Herramientas

Nombre	Entorno	Campo de golf	Información adicional
Fast -Fetch	Caparazón	https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch	Configuración personalizada de FastFetch con información de memoria GPU.

Instalación:

Nota

El primer inicio después de la instalación de la interfaz seleccionada puede llevar más tiempo.

Importante

Este script no descarga ningún modelo. Si la interfaz no tiene valores predeterminados, descargue el suyo propio.

Precaución

Si actualiza, haga una copia de seguridad de su configuración y modelos. La reinstalación elimina los directorios anteriores.

1. Agregue el usuario a los grupos requeridos.

sudo adduser ` whoami ` video
sudo adduser ` whoami ` render

2. Reiniciar

sudo reboot

3. Repositorio de clones

git clone https://github.com/Mateusz-Dera/ROCm-AI-Installer.git

4. Ejecutar instalador

bash ./install.sh

5. Seleccione la ruta de instalación.

6. Seleccione la instalación de ROCM si está actualizando o ejecutando el script por primera vez.

7. Instale interfaces seleccionadas

8. Vaya a la ruta de instalación con la interfaz seleccionada y ejecute:

./run.sh