xtts webui

XTTS-WEBUI

便攜式版本

該項目現在具有便攜式版本，因此您不必遇到安裝所有依賴項的麻煩。

點擊此處下載

除了Windows和具有6 GB視頻內存的NVIDIA圖形卡外，您什麼都不需要。

火車選項卡被打破，如果您想訓練模型，請使用單獨的webui

XTTS-FINETUNE-WEBUI

以下語言可用讀數

英語

俄語

葡萄牙

關於項目

XTTS-WEBUI是一個Web界面，可讓您充分利用XTT。該界面周圍還有其他神經網絡可以改善您的結果。您還可以微調模型並獲得高質量的語音模型。

關鍵功能

• 輕鬆使用XTTSV2
• 配音大量文件的批處理處理
• 能夠通過語音節省來翻譯任何音頻
• 使用神經網絡和音頻工具自動改善結果的能力
• 能夠微調模型並立即使用
• 能夠使用以下工具，例如： RVC ， OpenVoice ，類似於增強的工具
• 能夠自定義XTTS生成，所有參數，多個說話樣本

托多

• 添加帶有進度和錯誤信息的狀態欄
• 將培訓集成到標準界面
• 添加流式傳輸的能力以檢查結果
• 添加一種處理文本的新方法
• 添加批處理處理時自定義揚聲器的功能
• 添加API

安裝

通過Google Colab使用此Web UI

請確保您擁有Python 3.10.x或Python 3.11，CUDA 11.8或CUDA 12.1，Microsoft Builder Tools 2019帶有C ++軟件包，並安裝了FFMPEG

1方法，通過腳本

視窗

開始：

• 運行“ install.bat”文件
• 要啟動Web UI，請運行'start_xtts_webui.bat'
• 打開您喜歡的瀏覽器，然後轉到控制台顯示的本地地址。

Linux

開始：

• 運行“ install.sh”文件
• 要啟動Web UI，請運行'start_xtts_webui.sh'
• 打開您喜歡的瀏覽器，然後轉到控制台顯示的本地地址。

2方法，手冊

請按照以下步驟進行安裝：

1. 確保安裝CUDA

2. 克隆存儲庫： git clone https://github.com/daswer123/xtts-webui

3. 導航到目錄： cd xtts-webui

4. 創建虛擬環境： python -m venv venv

5. 激活虛擬環境：

   • 在Windows上使用： venvscriptsactivate
   • 在Linux上使用： source venvbinactivate

6. 使用PIP命令安裝Pytorch和Torchaudio：

   pip install torch==2.1.1+cu118 torchaudio==2.1.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

7. 從unignts.txt安裝所有依賴項：

   pip install -r requirements.txt

運行應用程序

要啟動界面，請按照以下步驟：

啟動XTTS webui：

激活您的虛擬環境：

venv/scripts/activate

或者，如果您在Linux上

 source venv/bin/activate

然後通過運行此命令來啟動XTT的WebUI：

python app.py

以下是一些運行時參數，可以在啟動應用程序時使用：

爭論	預設值	描述
-HS， - 主持人	127.0.0.1	主機約束
-p， - 港口	8010	要收聽的端口號
-d， - 設備	庫達	要使用哪種設備（CPU或CUDA）
-sf， - spearder_folder	演講者/	包含TTS樣品的目錄
-o， - 輸出	“輸出/”	輸出目錄
-l， - 語言	“汽車”	WebUI語言，您可以在I18N/LOCALE文件夾中看到可用的翻譯。
-ms， - 模型源	“當地的”	定義模型源：用於使用本地推理和模型v2.0.2的存儲庫中的最新版本的“ API”。
-v，-version	“ v2.0.2”	您可以指定要使用的XTT版本。您可以為此目的指定自定義模型的名稱
- Lowvram		啟用低VRAM模式，該模式在不積極處理時將模型切換為RAM
- 深度		啟用深速加速。在Python 3.10和3.11上的Windows上作品
- 分享		允許在本地計算機外共享接口
-rvc		啟用RVC後處理，所有型號均應在RVC文件夾中定位

TTS-> RVC

RVC的模塊，您可以啟用RVC模塊以後處理收到的音頻，如果您在控制台中運行或將其寫入啟動文件，則需要添加-RVC標誌

為了使模型在RVC設置中工作，您需要選擇一個必須首先上傳到Voice2Voice/RVC文件夾的模型，模型和索引文件必須在一起，索引文件是可選的，每個模型必須在單獨的文件夾中。

XTTS-WEBUI和官方WebUI之間的差異

數據處理

1. 更快地更新到0.10.0，並能夠選擇較大的V3模型。
2. 將輸出文件夾更改為主文件夾內的輸出文件夾。
3. 如果輸出文件夾中已經有一個數據集，並且您想添加新數據，則可以通過簡單地添加新音頻來完成，即不會再次處理內容，並且將自動添加新數據
4. 打開VAD過濾器
5. 創建數據集後，創建一個文件，以指定數據集的語言。該文件在培訓之前已讀取，以使該語言始終匹配。重新啟動界面時很方便

微調XTTS編碼器

1. 添加了選擇XTT的基本模型的功能，以及您重新訓練時不需要再次下載模型。
2. 在培訓期間選擇自定義模型作為基本模型的增加能力，這將允許芬太尼已經為芬太尼模型。
3. 添加的可能性以獲得1個單擊的模型的優化版本（步驟2.5，將優化版本放入輸出文件夾中）。
4. 您可以在優化模型後選擇是否刪除培訓文件夾
5. 當您優化模型時，示例參考音頻將移至輸出文件夾
6. 檢查指定語言和數據集語言的正確性

推理

1. 增加了在模型檢查過程中自定義推論設置的可能性。

其他

1. 如果您在其中一個步驟中意外重新啟動界面，則可以將數據加載到其他按鈕中
2. 刪除日誌的顯示，因為它在重新啟動時會引起問題
3. 完成的結果已復製到Ready文件夾，這些文件已完全完成，您可以將它們移動到任何地方，並將其用作標準模型
4. 在這裡增加了對日語的支持