xtts webui

XTTS-webui

휴대용 버전

프로젝트에는 이제 휴대용 버전이 있으므로 모든 종속성을 설치하는 데 어려움을 겪을 필요가 없습니다.

다운로드하려면 여기를 클릭하십시오

당신은 그것을 실행하기 위해 6GB의 비디오 메모리가있는 Windows와 Nvidia 그래픽 카드 외에는 아무것도 필요하지 않습니다.

기차 탭이 깨졌습니다. 모델을 훈련 시키려면 별도의 webui를 사용하십시오.

xtts-finetune-webui

ReadMe는 다음 언어로 제공됩니다

영어

러시아인

포르투갈

프로젝트에 대해

XTTS-webui는 XTTS를 최대한 활용할 수있는 웹 인터페이스입니다. 이 인터페이스 주변에는 결과를 향상시킬 다른 신경망이 있습니다. 모델을 미세 조정하고 고품질 음성 모델을 얻을 수도 있습니다.

주요 기능

• XTTSV2로 쉽게 작업합니다
• 많은 파일을 더빙하기위한 배치 처리
• 음성 절약으로 오디오를 번역하는 기능
• 신경망과 오디오 도구를 사용하여 결과를 향상시키는 기능
• 모델을 미세 조정하고 즉시 사용하는 기능
• RVC , OpenVoice , Enhance 와 같은 도구를 사용하는 기능
• XTTS 생성, 모든 매개 변수, 다중 말하기 샘플을 사용자 정의하는 기능

TODO

• 진행 상황 및 오류 정보가 포함 된 상태 표시 줄을 추가하십시오
• 교육을 표준 인터페이스에 통합합니다
• 스트리밍 기능을 추가하여 결과를 확인하십시오
• 음성을 위해 텍스트를 처리하는 새로운 방법을 추가하십시오
• 배치 처리시 스피커를 사용자 정의하는 기능을 추가하십시오
• API를 추가하십시오

설치

Google Colab을 통해이 웹 UI를 사용하십시오

Python 3.10.x 또는 Python 3.11, Cuda 11.8 또는 Cuda 12.1, C ++ 패키지가 포함 된 Microsoft Builder Tools 2019 및 FFMPEG가 설치되어 있는지 확인하십시오.

1 스크립트를 통한 방법

창

시작하려면 :

• 'install.bat'파일을 실행하십시오
• 웹 UI를 시작하려면 'start_xtts_webui.bat'을 실행하십시오.
• 선호하는 브라우저를 열고 콘솔에 표시된 로컬 주소로 이동하십시오.

리눅스

시작하려면 :

• 'install.sh'파일을 실행하십시오
• 웹 UI를 시작하려면 'start_xtts_webui.sh'를 실행하십시오.
• 선호하는 브라우저를 열고 콘솔에 표시된 로컬 주소로 이동하십시오.

2 방법, 매뉴얼

설치를 위해 다음 단계를 따르십시오.

1. CUDA 설치되어 있는지 확인하십시오

2. 저장소 복제 : git clone https://github.com/daswer123/xtts-webui

3. 디렉토리로 이동하십시오 : cd xtts-webui

4. 가상 환경 생성 : python -m venv venv

5. 가상 환경 활성화 :

   • Windows 사용 : venvscriptsactivate
   • Linux 사용 : source venvbinactivate

6. PIP 명령으로 Pytorch 및 Torchaudio를 설치하십시오.

   pip install torch==2.1.1+cu118 torchaudio==2.1.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

7. 요구 사항에서 모든 종속성을 설치합니다 .txt :

   pip install -r requirements.txt

응용 프로그램 실행

인터페이스를 시작하려면 다음 단계를 따르십시오.

시작 xtts webui :

가상 환경 활성화 :

venv/scripts/activate

또는 Linux에 있다면

 source venv/bin/activate

그런 다음이 명령을 실행하여 xtts 용 webui를 시작하십시오.

python app.py

다음은 응용 프로그램을 시작할 때 사용할 수있는 몇 가지 런타임 인수입니다.

논쟁	기본값	설명
-hs, -host	127.0.0.1	묶는 호스트
-P, -포트	8010	들을 포트 번호
-d, - -디바이스	쿠다	사용할 장치 (CPU 또는 CUDA)
-sf,-speaker_folder	스피커/	TTS 샘플을 포함하는 디렉토리
-o,-출력	"산출/"	출력 디렉토리
-L,-언어	"자동"	Webui Language, I18N/Locale 폴더에서 사용 가능한 번역을 볼 수 있습니다.
-ms,-모델 소스	"현지의"	모델 소스를 정의하십시오 : 리포지토리의 최신 버전의 'API', 로컬 추론 및 모델 v2.0.2 사용에 대한 '로컬'.
-v,-버전	"v2.0.2"	사용할 XTT의 XTT 버전을 지정할 수 있습니다. 이 목적에 대한 사용자 정의 모델의 이름을 지정할 수 있습니다. 폴더를 모델에 넣고이 플래그의 폴더 이름을 지정할 수 있습니다.
-lowvram		적극적으로 처리하지 않을 때 모델을 RAM으로 전환하는 낮은 VRAM 모드 활성화
-깊이 속도		딥 스피드 가속도를 활성화합니다. Python 3.10 및 3.11의 Windows에서 작동합니다
--공유하다		로컬 컴퓨터 외부에서 인터페이스를 공유 할 수 있습니다
--rvc		RVC 후 처리 활성화는 모든 모델이 RVC 폴더에서 찾아야합니다.

TTS-> RVC

RVC 용 모듈, RVC 모듈이 수신 된 오디오를 후 처리 할 수 ​​있도록 할 수 있습니다.

RVC 설정에서 모델이 작동하려면 먼저 Voice2Voice/RVC 폴더에 업로드 해야하는 모델을 선택해야합니다. 모델 및 인덱스 파일은 함께 있어야합니다. 색인 파일은 선택 사항이므로 각 모델은 별도의 폴더에 있어야합니다.

XTTS-webui와 공식 Webui의 차이점

데이터 처리

1. 더 큰 V3 모델을 선택할 수있는 기능으로 더 빠른 창자를 0.10.0으로 업데이트했습니다.
2. 출력 폴더를 변경하여 기본 폴더 내부의 폴더를 출력했습니다.
3. 출력 폴더에 이미 데이터 세트가 있고 새 데이터를 추가하려면 새 오디오를 추가하여 간단히 추가하면 다시 처리되지 않고 새 데이터가 자동으로 추가됩니다.
4. VAD 필터를 켭니다
5. 데이터 세트가 생성 된 후 데이터 세트의 언어를 지정하는 파일이 작성됩니다. 이 파일은 언어가 항상 일치하도록 훈련 전에 읽습니다. 인터페이스를 다시 시작할 때 편리합니다

미세 조정 XTTS 인코더

1. XTTS 용 기본 모델을 선택하는 기능을 추가했으며 다시 훈련 할 때 모델을 다시 다운로드 할 필요가 없습니다.
2. 교육 중에 사용자 정의 모델을 기본 모델로 선택할 수있는 기능이 추가되어 Finetune 이미 Finetune 모델이 가능합니다.
3. 1 번의 클릭에 대한 최적화 된 버전의 모델을 얻을 가능성이 추가되었습니다 (2.5, 출력 폴더에 최적화 된 버전을 넣음).
4. 모델을 최적화 한 후 교육 폴더를 삭제할지 여부를 선택할 수 있습니다.
5. 모델을 최적화하면 예제 참조 오디오가 출력 폴더로 이동됩니다.
6. 지정된 언어 및 데이터 세트 언어의 정확성 확인

추론

1. 모델 점검 중에 추론 설정을 사용자 정의 할 가능성이 추가되었습니다.

다른

1. 단계 중 하나에서 실수로 인터페이스를 다시 시작하면 추가 버튼에 데이터를로드 할 수 있습니다.
2. 다시 시작했을 때 문제가 발생했을 때 로그 표시를 제거했습니다.
3. 완성 된 결과는 준비된 폴더에 복사되며 완전히 완성 된 파일이므로 어디서나 이동하여 표준 모델로 사용할 수 있습니다.
4. 여기에 일본어에 대한 지원이 추가되었습니다