xtts webui
Deepspeed wheels for Windows
このプロジェクトにはポータブルバージョンがあるため、すべての依存関係をインストールするのに問題を抱える必要はありません。
ダウンロードするにはここをクリックしてください
Windowsと6 GBのビデオメモリを備えたNvidiaグラフィックカード以外は、実行する必要はありません。
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XTTS-WEBUIは、XTTを最大限に活用できるWebインターフェイスです。このインターフェイスの周りには、結果を改善する他のニューラルネットワークがあります。モデルを微調整して、高品質の音声モデルを取得することもできます。
Google Colabを介してこのWeb UIを使用してください
Python 3.10.xまたはPython 3.11、Cuda 11.8またはCuda 12.1、C ++パッケージを備えたMicrosoft Builder Tools 2019、FFMPEGがインストールされていることを確認してください
開始するために：
開始するために：
インストールについては、次の手順に従ってください。
CUDAがインストールされていることを確認してください
リポジトリのクローン： git clone https://github.com/daswer123/xtts-webui
ディレクトリに移動する： cd xtts-webui
仮想環境を作成： python -m venv venv
仮想環境を有効にします：
venvscriptsactivatesource venvbinactivatePIPコマンドを使用してPytorchとTorchaudioをインストールします。
pip install torch==2.1.1+cu118 torchaudio==2.1.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
要件からすべての依存関係をインストールします。txt：
pip install -r requirements.txt
インターフェイスを起動するには、次の手順に従ってください。
仮想環境をアクティブにします：
venv/scripts/activateまたはLinuxを使用している場合、
source venv/bin/activate次に、このコマンドを実行して、XTTSのWebUIを起動します。
python app.pyアプリケーションを開始するときに使用できるランタイム引数は次のとおりです。
| 口論 | デフォルト値 | 説明 |
|---|---|---|
| -hs、 - host | 127.0.0.1 | バインドするホスト |
| -p、-port | 8010 | リッスンするポート番号 |
| -d、-device | cuda | 使用するデバイス（CPUまたはCUDA） |
| -sf、-peaker_folder | スピーカー/ | TTSサンプルを含むディレクトリ |
| -o、 - 出力 | "出力/" | 出力ディレクトリ |
| -l、 - 言語 | 「オート」 | WebUI言語では、i18n/localeフォルダーで利用可能な翻訳を見ることができます。 |
| -ms、 - モデルソース | "地元" | モデルソース：リポジトリ、API推論、またはローカル推論とモデルV2.0.2を使用するための「ローカル」の最新バージョンの「API」を定義する |
| -v、-version | 「V2.0.2」 | 使用するXTTSのバージョンを指定できます。この目的のためにカスタムモデルの名前を指定して、フォルダーをモデルに入れ、このフラグのフォルダーの名前を指定できます |
| -lowvram | 積極的に処理しないときにモデルをRAMに切り替える低VRAMモードを有効にする | |
| - ディープスピード | ディープスピードの加速を有効にします。 Python 3.10および3.11のWindowsで動作します | |
| - 共有 | ローカルコンピューターの外でインターフェイスを共有できます | |
| -RVC | RVCポストプロセッシングを有効にすると、すべてのモデルがRVCフォルダーに配置する必要があります |
RVCのモジュールでは、RVCモジュールが受信したオーディオをポストプロセスに有効にすることができます。これについては、コンソールで実行されている場合は-RVCフラグを追加するか、起動ファイルに書き込みます
モデルがRVC設定で動作するためには、最初にvoice2voice/RVCフォルダーにアップロードする必要があるモデルを選択する必要があります。モデルとインデックスファイルは一緒でなければなりません。インデックスファイルはオプションであり、各モデルは別のフォルダーにある必要があります。
