xtts webui
Deepspeed wheels for Windows
يحتوي المشروع الآن على إصدار محمول ، لذلك لا يتعين عليك الذهاب إلى مشكلة تثبيت جميع التبعيات.
انقر هنا للتنزيل
لا تحتاج إلى أي شيء سوى Windows وبطاقة رسومات Nvidia مع 6 جيجابايت من ذاكرة الفيديو لتشغيلها.
إنجليزي
الروسية
البرتغالية
Xtts-Webui هي واجهة ويب تتيح لك الاستفادة القصوى من XTTs. هناك شبكات عصبية أخرى حول هذه الواجهة من شأنها تحسين نتائجك. يمكنك أيضًا ضبط النموذج والحصول على نموذج صوتي عالي الجودة.
استخدم واجهة المستخدم هذه من خلال Google Colab
يرجى التأكد من أن لديك Python 3.10.x أو Python 3.11 ، CUDA 11.8 أو CUDA 12.1 ، Microsoft Builder Tools 2019 مع حزمة C ++ ، و FFMPEG مثبتة
للبدء:
للبدء:
اتبع الخطوات هذه للتثبيت:
تأكد من تثبيت CUDA
استنساخ المستودع: git clone https://github.com/daswer123/xtts-webui
انتقل إلى الدليل: cd xtts-webui
إنشاء بيئة افتراضية: python -m venv venv
تنشيط البيئة الافتراضية:
venvscriptsactivatesource venvbinactivateتثبيت Pytorch و Torchaudio مع أمر PIP:
pip install torch==2.1.1+cu118 torchaudio==2.1.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
تثبيت جميع التبعيات من المتطلبات. txt:
pip install -r requirements.txt
لإطلاق الواجهة ، يرجى اتباع هذه الخطوات:
قم بتفعيل بيئتك الافتراضية:
venv/scripts/activateأو إذا كنت في Linux ،
source venv/bin/activateثم ابدأ webui for xtts عن طريق تشغيل هذا الأمر:
python app.pyفيما يلي بعض وسيطات وقت التشغيل التي يمكن استخدامها عند بدء تشغيل التطبيق:
| دعوى | القيمة الافتراضية | وصف |
|---|---|---|
| -HS ، -مضيف | 127.0.0.1 | المضيف لربط |
| -P ، -port | 8010 | رقم المنفذ للاستماع إليه |
| -D ، -الجهاز | كودا | أي جهاز يجب استخدامه (وحدة المعالجة المركزية أو CUDA) |
| -SF ،-Speaker_Folder | مكبرات صوت/ | دليل يحتوي على عينات TTS |
| -O ،-الإخراج | "الإخراج/" | دليل الإخراج |
| -L ،-اللغة | "آلي" | لغة webui ، يمكنك رؤية الترجمات المتاحة في مجلد I18N/Locale. |
| -Ms ،-نموذج المصدر | "محلي" | حدد مصدر النموذج: 'API' لأحدث الإصدار من المستودع أو استدلال API أو "محلي" لاستخدام الاستدلال المحلي ونموذج V2.0.2 |
| -v ، -version | "v2.0.2" | يمكنك تحديد إصدار XTTS للاستخدام. يمكنك تحديد اسم النموذج المخصص لهذا الغرض وضع المجلد في النماذج وتحديد اسم المجلد في هذا العلامة |
| -لوفرام | تمكين وضع VRAM المنخفض الذي يغير النموذج إلى ذاكرة الوصول العشوائي عند عدم المعالجة بنشاط | |
| -السرعة العميقة | تمكين تسريع العميق. يعمل على Windows على Python 3.10 و 3.11 | |
| --يشارك | يسمح بمشاركة واجهة خارج الكمبيوتر المحلي | |
| -RVC | تمكين معالجة ما بعد RVC ، يجب تحديد جميع النماذج في مجلد RVC |
الوحدة النمطية لـ RVC ، يمكنك تمكين وحدة RVC من معالجة الصوت المستلم لهذا ، تحتاج إلى إضافة علامة -RVC إذا كنت تعمل في وحدة التحكم أو اكتبها إلى ملف بدء التشغيل
لكي يعمل النموذج في إعدادات RVC ، تحتاج إلى تحديد نموذج يجب عليك أولاً تحميله إلى مجلد Voice2Voice/RVC ، يجب أن يكون ملف النموذج والفهرس معًا ، ملف الفهرس اختياري ، يجب أن يكون كل طراز في مجلد منفصل.
