One Click VITS Training

• 一鍵式訓練

此工具使您可以使用一鍵單擊！

目錄

• 結構
• 先決條件
• 安裝
• 準備_datasets
• 用法
• 推理
• 更改
• 參考

結構

先決條件

• Windows/Linux系統至少為16GB RAM。
• 具有至少12GB VRAM的GPU。
• python == 3.8
• 安裝了Anaconda。
• 安裝了Pytorch。
• CUDA 11.X安裝。
• 安裝了Zlib DLL。

pytorch安裝命令：

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

CUDA 11.7安裝： https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive

zlib dll安裝： https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows

手動安裝pyopenjtalk： pip install -U pyopenjtalk --no-build-isolation

---

安裝

1. 創建一個Anaconda環境：

conda create -n one-click-vits python=3.8

2. 激活環境：

conda activate one-click-vits

3. 克隆此存儲庫到您的本地機器：

git clone https://github.com/ORI-Muchim/One-Click-VITS-Training.git

4. 導航到克隆目錄：

 cd One-Click-VITS-Training

5. 安裝必要的依賴項：

pip install -r requirements.txt

---

準備_datasets

將音頻文件如下。

.mp3或.wav文件還可以。

 One-Click-VITS-Training
├────datasets
│       ├───speaker0
│       │   ├────1.mp3
│       │   └────1.wav
│       └───speaker1
│       │    ├───1.mp3
│       │    └───1.wav
│       ├integral.py
│       └integral_low.py
│
├────vits
├────inference.py
├────main_low.py
├────main_resume.py
├────main.py
├────Readme.md
└────requirements.txt

這只是一個例子，可以添加更多揚聲器。

---

用法

要啟動此工具，請使用以下命令，替換{language}，{model_name}和{sample_rate}的{sample_rate}使用您的值（{language：ko，ja，en，en，zh} / {sample_rate：22050 /44100}）：

python main.py {language} {model_name} {sample_rate}

對於規格低的人（VRAM <12GB），請使用此代碼：

python main_low.py {language} {model_name} {sample_rate}

如果數據配置已完成並且要恢復培訓，請輸入此代碼：

python main_resume.py {model_name}

---

推理

訓練模型後，您可以使用以下命令來生成預測，以{model_name}和{model_step}的範圍用相應的值替換：

python inference.py {model_name} {model_step}

或檢查./vits/inference.ipynb。

如果要更改參考中使用的示例文本，請修改./vits/inferencems.py text部分。

---

更改

在cjangcjengh/vits的存儲庫中，我對韓國文本清潔方法進行了一些修改。通過將其發佈到cjangcjengh存儲庫中，另一個清潔過程是相同的，但是使用Tenebo/g2pk2庫修改了清潔劑文件，以韓語發音。

---

參考

有關更多信息，請參閱以下存儲庫：

• jaywalnut310/vits
• cjangcjengh/vits
• kyubyong/g2pk
• TENEBO/G2PK2
• 亨利馬斯/音頻器