Chinese_license_plate_detection_recognition

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2022.12.04 車輛和車牌一起檢測看這裡車輛系統

yolov8 車牌檢測+識別

yolov7 車牌檢測+識別

安卓NCNN

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模型用的是公開數據集訓練出來的，需要準確率更高的模型，或者商務合作請加V

可代做學生畢設，以及課設大作業等

wechat: we0091234 （註明來意）

最全車牌識別算法，支持12種中文車牌類型

環境要求: python >=3.6 pytorch >=1.7

圖片測試demo:

直接運行detect_plate.py 或者運行如下命令行：

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

測試文件夾imgs，結果保存再result 文件夾中

視頻測試demo 2.MP4 提取碼：41aq

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

視頻文件為2.mp4 保存為result.mp4

車牌檢測訓練

車牌檢測訓練鏈接如下：

車牌檢測訓練

車牌識別訓練

車牌識別訓練鏈接如下：

車牌識別訓練

支持如下：

• 1.單行藍牌
• 2.單行黃牌
• 3.新能源車牌
• 4.白色警用車牌
• 5.教練車牌
• 6.武警車牌
• 7.雙層黃牌
• 8.雙層白牌
• 9.使館車牌
• 10.港澳粵Z牌
• 11.雙層綠牌
• 12.民航車牌

部署

1.安卓NCNN

2. onnx demo百度網盤： k874

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. tensorrt部署見tensorrt_plate

4. openvino demo版本2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

References

• https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
• https://github.com/Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec

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