Chinese_license_plate_detection_recognition

Что нового

2022.12.04 Проверьте автомобиль и номерной знак вместе, чтобы увидеть систему транспортных средств здесь

Обнаружение номерного знака Yolov8 + идентификация

Обнаружение номерного знака Yolov7 + идентификация

Android NCNN

соединять

Модель обучена общедоступному набору данных и требует модели с более высокой точностью или, пожалуйста, добавьте V для бизнес -сотрудничества.

Может сделать студенческий выпуск и курсовую работу и т. Д.

WeChat: We0091234 (обратите внимание на цель визита)

Наиболее полный алгоритм распознавания номерных знаков поддерживает 12 китайских типов номерных знаков.

Требования к окружающей среде: Python> = 3,6 Pytorch> = 1,7

Демонстрация теста изображения:

Запустить DETECT_PLATE.PY напрямую или запустите следующую командную строку:

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

Тестовая папка IMGS, сохраните результат, а затем введите папку результата

Видео -тест демонстрация 2.mp4 Код извлечения: 41AQ

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

Видеофайл - 2.mp4 и сохраните его как result.mp4

Обучение инспекции номерного знака

Ссылка для обнаружения номерного знака выглядит следующим образом:

Обучение инспекции номерного знака

Обучение по признанию номерного знака

Ссылка по распознаванию признания номерного знака выглядит следующим образом:

Обучение по признанию номерного знака

Поддерживает следующее:

• 1. Синяя карта одностроения
• 2. Одно желтая карта
• 3. Новый энергетический номерной знак
• 4. Белый полицейский номерной знак
• 5. Компонентный номерной знак
• 6. Вооруженный полицейский номерной знак
• 7. Двойная желтая карта
• 8. Двойная белая карта
• 9. номерной знак посольства
• 10. Гонконг, макао и Гуандун Z бренд
• 11. Двойная зеленая карта
• 12. Чиновный знак гражданской авиации

развертывать

1. Android NCNN

2. Demo Demo Baidu Network Disk: K874

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. См. Tensorrt_plate для развертывания Tensorrt

4. Демо -версия Openvino 2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

Ссылки

• https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
• https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

Более

QQ Group: 769809695 (недавно открытый в третьей группе) 8717973331 (полная) 837982567 (вторая группа полна) Спросите