Chinese_license_plate_detection_recognition

새로운 것

2022.12.04 차량과 번호판을 함께 확인하여 차량 시스템을 확인하십시오.

YOLOV8 번호판 탐지 + 식별

YOLOV7 번호판 탐지 + 식별

안드로이드 NCNN

연결하다

이 모델은 공개 데이터 세트에서 교육을 받았으며 정확도가 높은 모델이 필요하거나 비즈니스 협력을 위해 V를 추가하십시오.

학생 졸업 및 교과 과정 등을 할 수 있습니다.

Wechat : We0091234 (방문 목적에 주목하십시오)

가장 완전한 번호판 인식 알고리즘은 12 개의 중국 번호판 유형을 지원합니다.

환경 요구 사항 : Python> = 3.6 Pytorch> = 1.7

이미지 테스트 데모 :

detect_plate.py를 직접 실행하거나 다음 명령 줄을 실행하십시오.

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

폴더 IMG를 테스트하고 결과를 저장 한 다음 결과 폴더를 입력하십시오.

비디오 테스트 데모 2.MP4 추출 코드 : 41AQ

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

비디오 파일은 2.mp4이고 결과적으로 저장합니다 .mp4

번호판 검사 훈련

번호판 탐지 훈련 링크는 다음과 같습니다.

번호판 검사 훈련

번호판 인식 교육

번호판 인식 훈련 링크는 다음과 같습니다.

번호판 인식 교육

다음과 같이 지원합니다.

• 1. 단일 라인 블루 카드
• 2. 단일 옐로우 카드
• 3. 새로운 에너지 번호판
• 4. 백인 경찰 번호판
• 5. 코치 번호판
• 6. 무장 경찰 번호판
• 7. 더블 레이어 옐로우 카드
• 8. 이중층 흰색 카드
• 9. 대사관 번호판
• 10. 홍콩, 마카오 및 광동 Z 브랜드
• 11. 이중층 영주권
• 12. 민간 항공 번호판

배포

1. Android NCNN

2. ONNX 데모 바이두 네트워크 디스크 : K874

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. Tensorrt 배포는 Tensorrt_plate를 참조하십시오

4. OpenVino 데모 버전 2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

참조

• https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
• https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

더

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