Chinese_license_plate_detection_recognition

Quoi de neuf

2022.12.04 Vérifiez ensemble le véhicule et la plaque d'immatriculation pour voir le système de véhicule ici

Détection de la plaque d'immatriculation YOLOV8 + Identification

Détection de la plaque d'immatriculation YOLOV7 + Identification

Android NCNN

connecter

Le modèle est formé à partir de l'ensemble de données publics et nécessite un modèle avec une précision plus élevée, ou veuillez ajouter V pour la coopération commerciale.

Peut faire des diplômes et des cours des étudiants, etc.

WeChat: WE0091234 (Notez le but de la visite)

L'algorithme de reconnaissance des plaques d'immatriculation le plus complet prend en charge 12 types de plaques d'immatriculation chinoises

Exigences de l'environnement: Python> = 3,6 Pytorch> = 1,7

Démo de test d'image:

Exécutez Detect_plate.py directement ou exécutez la ligne de commande suivante:

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

Test du dossier IMGS, enregistrez le résultat, puis entrez le dossier de résultat

Demo de test vidéo 2. Code d'extraction de MP4: 41aq

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

Le fichier vidéo est 2.mp4 et l'enregistrer sous le résultat.mp4

Formation d'inspection des plaques d'immatriculation

Le lien de formation de détection des plaques d'immatriculation est le suivant:

Formation d'inspection des plaques d'immatriculation

Formation de reconnaissance de la plaque d'immatriculation

Le lien de formation de reconnaissance des plaques d'immatriculation est le suivant:

Formation de reconnaissance de la plaque d'immatriculation

Supports comme suit:

• 1. Carte bleue en une seule ligne
• 2. Carte jaune unique
• 3. Nouvelle plaque d'immatriculation énergétique
• 4. Plaque d'immatriculation de la police blanche
• 5. Plaque d'immatriculation de l'entraîneur
• 6. Plaque d'immatriculation de la police armée
• 7. Carte jaune à double couche
• 8. Carte blanche à double couche
• 9. Plaque d'immatriculation de l'ambassade
• 10. Brand Hong Kong, Macao et Guangdong Z
• 11. Carte verte à double couche
• 12. Plaque d'immatriculation de l'aviation civile

déployer

1. Android ncnn

2. ONNX Demo Baidu Network Disk: K874

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. Voir Tensorrt_Plate pour le déploiement de Tensorrt

4. OpenVino Demo version 2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

Références

• https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
• https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

Plus

Groupe QQ: 769809695 (nouvellement ouvert dans le troisième groupe) 871797331 (complet) 837982567 (le deuxième groupe est plein)