Chinese_license_plate_detection_recognition

Apa yang baru

2022.12.04 Periksa kendaraan dan plat nomor bersama untuk melihat sistem kendaraan di sini

Deteksi plat lisensi YOLOV8 + Identifikasi

Deteksi plat nomor YOLOV7 + Identifikasi

Android NCNN

menghubungkan

Model ini dilatih dari kumpulan data publik, dan membutuhkan model dengan akurasi yang lebih tinggi, atau tolong tambahkan V untuk kerja sama bisnis.

Dapat melakukan kelulusan dan kursus siswa, dll.

WeChat: WE0091234 (Perhatikan tujuan kunjungan)

Algoritma pengakuan plat yang paling lengkap mendukung 12 jenis plat Cina China

Persyaratan Lingkungan: Python> = 3.6 Pytorch> = 1.7

Demo tes gambar:

Jalankan detect_plate.py secara langsung atau jalankan baris perintah berikut:

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

Uji folder imgs, simpan hasilnya dan kemudian masukkan folder hasil

Demo Tes Video 2.MP4 Kode Ekstraksi: 41AQ

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

File video adalah 2.mp4 dan simpan sebagai result.mp4

Pelatihan inspeksi plat nomor

Tautan pelatihan deteksi plat nomor adalah sebagai berikut:

Pelatihan inspeksi plat nomor

Pelatihan Pengakuan Plat Lisensi

Tautan pelatihan pengakuan plat nomor adalah sebagai berikut:

Pelatihan Pengakuan Plat Lisensi

Mendukung sebagai berikut:

• 1. Kartu biru baris tunggal
• 2. Kartu kuning tunggal
• 3. Pelat Lisensi Energi Baru
• 4. Plat Nilai Polisi Putih
• 5. Pelatih Plat Pelatih
• 6. Pelat Nyaca Polisi Bersenjata
• 7. Kartu Kuning Lapisan Ganda
• 8. Kartu Putih Lapisan Ganda
• 9. Plat Nilai Kedutaan
• 10. Merek Hong Kong, Makau dan Guangdong Z
• 11. Kartu Hijau Lapisan Ganda
• 12. Plat Nilai Penerbangan Sipil

menyebarkan

1. Android NCNN

2. Onnx Demo Baidu Network Disk: K874

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. Lihat TensorRT_PLATE untuk penyebaran Tensorrt

4. Openvino Demo Versi 2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

Referensi

• https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
• https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

Lagi

QQ Group: 769809695 (baru dibuka di grup ketiga) 871797331 (penuh) 837982567 (grup kedua penuh) Ask