الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

ما الجديد

2022.12.04 تحقق من السيارة ولوحة الترخيص معًا لرؤية نظام المركبات هنا

الكشف عن لوحة ترخيص YOLOV8 + تحديد الهوية

الكشف عن لوحة ترخيص YOLOV7 + تحديد الهوية

Android NCNN

يتصل

تم تدريب النموذج من مجموعة البيانات العامة ، ويتطلب نموذجًا ذا دقة أعلى ، أو يرجى إضافة V للتعاون التجاري.

يمكن القيام بتخرج الطلاب ودورات الدورات الدراسية ، إلخ.

WeChat: WE0091234 (لاحظ الغرض من الزيارة)

تدعم خوارزمية التعرف على لوحة الترخيص الأكثر اكتمالا 12 نوعًا من ألواح ترخيص صينية

متطلبات البيئة: Python> = 3.6 Pytorch> = 1.7

توضيح اختبار الصور:

قم بتشغيل detect_plate.py مباشرة أو قم بتشغيل سطر الأوامر التالي: 

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

اختبار IMGs مجلد ، احفظ النتيجة ثم أدخل مجلد النتيجة

اختبار الفيديو التجريبي 2.MP4 رمز الاستخراج: 41AQ 

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

ملف الفيديو هو 2.mp4 وحفظه كنتيجة. mp4

تدريب تفتيش لوحة الترخيص

رابط التدريب على الكشف عن لوحة الترخيص هو كما يلي:

تدريب تفتيش لوحة الترخيص

التدريب على التعرف على لوحة الترخيص

رابط التدريب على التعرف على لوحة الترخيص هو كما يلي:

التدريب على التعرف على لوحة الترخيص

يدعم على النحو التالي:

  • 1. بطاقة زرقاء خط واحد
  • 2. بطاقة صفراء واحدة
  • 3. لوحة ترخيص طاقة جديدة
  • 4. لوحة ترخيص الشرطة البيضاء
  • 5. لوحة رخصة المدرب
  • 6. لوحة ترخيص الشرطة المسلحة
  • 7. بطاقة صفراء مزدوجة الطبقة
  • 8. بطاقة بيضاء مزدوجة الطبقة
  • 9. لوحة ترخيص السفارة
  • 10. هونغ كونغ وماكاو وقوانغدونغ Z العلامة التجارية
  • 11. البطاقة الخضراء ذات الطبقة المزدوجة
  • 12. لوحة ترخيص الطيران المدني

صورة

نشر

1. Android NCNN

2. قرص شبكة Baidu Demo Onnx: K874 

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. انظر Tensorrt_plate لنشر Tensorrt

4. Openvino Demo الإصدار 2022.2 

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

مراجع

  • https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
  • https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

أكثر

QQ Group: 769809695 (تم افتتاحه حديثًا في المجموعة الثالثة) 871797331 (كامل) 837982567 (المجموعة الثانية ممتلئة) اسأل

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل