หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

มีอะไรใหม่

2022.12.04 ตรวจสอบยานพาหนะและป้ายทะเบียนกันเพื่อดูระบบยานพาหนะที่นี่

การตรวจจับแผ่นป้ายทะเบียนรถ YOLOV8 + การระบุตัวตน

การตรวจจับแผ่นป้ายทะเบียนรถ YOLOV7 + การระบุตัวตน

Android ncnn

เชื่อมต่อ

แบบจำลองได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลสาธารณะและต้องการแบบจำลองที่มีความแม่นยำสูงกว่าหรือโปรดเพิ่ม V สำหรับความร่วมมือทางธุรกิจ

สามารถทำการสำเร็จการศึกษาและการเรียนการสอนของนักเรียนได้ ฯลฯ

WeChat: we0091234 (สังเกตวัตถุประสงค์ของการเยี่ยมชม)

อัลกอริทึมการจดจำป้ายทะเบียนรถที่สมบูรณ์ที่สุดรองรับ 12 ประเภทป้ายทะเบียนจีน

ข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม: Python> = 3.6 Pytorch> = 1.7

ตัวอย่างการทดสอบภาพ:

เรียกใช้ detect_plate.py โดยตรงหรือเรียกใช้บรรทัดคำสั่งต่อไปนี้: 

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

ทดสอบโฟลเดอร์ IMGs บันทึกผลลัพธ์จากนั้นป้อนโฟลเดอร์ผลลัพธ์

ตัวอย่างการทดสอบวิดีโอ 2.MP4 รหัสการสกัด: 41AQ 

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

ไฟล์วิดีโอคือ 2.MP4 และบันทึกเป็น result.mp4

การฝึกอบรมการตรวจสอบป้ายทะเบียนรถ

ลิงค์การฝึกอบรมการตรวจจับแผ่นป้ายทะเบียนมีดังนี้:

การฝึกอบรมการตรวจสอบป้ายทะเบียนรถ

การฝึกอบรมการจดจำป้ายทะเบียนรถ

ลิงค์การฝึกอบรมการจดจำป้ายทะเบียนรถมีดังนี้:

การฝึกอบรมการจดจำป้ายทะเบียนรถ

สนับสนุนดังนี้:

  • 1. การ์ดสีน้ำเงินสายเดียว
  • 2. ใบเหลืองใบเดียว
  • 3. ป้ายทะเบียนพลังงานใหม่
  • 4. ป้ายทะเบียนตำรวจสีขาว
  • 5. โค้ชป้ายทะเบียนรถ
  • 6. ป้ายทะเบียนตำรวจติดอาวุธ
  • 7. ใบเหลืองสองชั้น
  • 8. การ์ดสีขาวสองชั้น
  • 9. ป้ายทะเบียนสถานทูต
  • 10. แบรนด์ฮ่องกงมาเก๊าและกวางตุ้งซี
  • 11. กรีนการ์ดสองชั้น
  • 12. ป้ายทะเบียนการบินพลเรือน

ภาพ

ปรับใช้

1. Android NCNN

2. Onnx Demo Baidu Network Disk: K874 

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. ดู tensorrt_plate สำหรับการปรับใช้ tensorrt

4. Openvino Demo เวอร์ชัน 2022.2 

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

การอ้างอิง

  • https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
  • https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

มากกว่า

กลุ่ม QQ: 769809695 (เปิดใหม่ในกลุ่มที่สาม) 871797331 (เต็ม) 837982567 (กลุ่มที่สองเต็ม) ถาม

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด