Chinese_license_plate_detection_recognition

新着情報

2022.12.04車両とナンバープレートを一緒にチェックして、ここで車両システムを確認してください

Yolov8ナンバープレートの検出 +識別

Yolov7ナンバープレートの検出 +識別

Android NCNN

接続する

このモデルはパブリックデータセットからトレーニングされており、より高い精度のあるモデルが必要です。または、ビジネス協力のためにVを追加してください。

学生の卒業やコースワークなどを行うことができます。

wechat：we0091234（訪問の目的に注意）

最も完全なナンバープレート認識アルゴリズムは、12の中国のナンバープレートタイプをサポートしています

環境要件：python> = 3.6 pytorch> = 1.7

画像テストデモ：

detect_plate.pyを直接実行するか、次のコマンドラインを実行します。

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result

IMGSをテストし、結果を保存してから、結果フォルダーを入力します

ビデオテストデモ2.MP4抽出コード：41aq

 python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt  --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4

ビデオファイルは2.mp4で、result.mp4として保存します

ナンバープレート検査トレーニング

ナンバープレート検出トレーニングリンクは次のとおりです。

ナンバープレート検査トレーニング

ナンバープレート認識トレーニング

ナンバープレート認識トレーニングリンクは次のとおりです。

ナンバープレート認識トレーニング

次のようにサポートします：

• 1。シングルラインの青いカード
• 2。シングルイエローカード
• 3。新しいエネルギーナンバープレート
• 4。白い警察のナンバープレート
• 5。コーチナンバープレート
• 6。武装した警察のナンバープレート
• 7。二重層イエローカード
• 8。ダブルレイヤーホワイトカード
• 9。大使館のナンバープレート
• 10。香港、マカオ、広東Zブランド
• 11。ダブルレイヤーグリーンカード
• 12。民間航空ナンバープレート

展開する

1。AndroidNCNN

2。ONNXDEMO BAIDUネットワークディスク：K874

 python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx  --rec_model weights/plate_rec_color.onnx  --image_path imgs --output result_onnx

3. Tensortの展開については、tensorrt_plateを参照してください

4。OpenVinoデモバージョン2022.2

 python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino

参照

• https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
• https://github.com/sierkinhane/crnn_chinese_characters_rec

もっと

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