NYU DLSP20

紐約大學深度學習2020年春季（NYU-DLSP20）

該筆記本存儲庫現在有一個伴侶網站，所有課程材料都可以在視頻和文本格式中找到。

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入門

為了能夠進行練習，您將需要一台帶有Minconda（最小版本的Anaconda）和安裝幾個Python軟件包的筆記本電腦。以下指令將與Mac或Ubuntu Linux用戶一樣工作，Windows用戶需要在GIT BASH終端安裝和工作。

下載並安裝Miniconda

請訪問Anaconda網站。為您的操作系統下載並安裝用於Python 3.7的最新Minconda版本。

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

通過練習檢查GIT存儲庫

一旦Miniconda準備就緒，請查看課程存儲庫，然後繼續設置環境：

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

創建孤立的MinoConda環境

將目錄（ cd ）更改為課程文件夾，然後鍵入：

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

啟動jupyter筆記本或jupyterlab

照常從終端開始：

jupyter lab

或者，對於經典界面：

jupyter notebook

筆記本可視化

jupyter筆記本在這些講座中都用於交互式數據探索和可視化。

我們為Github和Jupyter筆記本使用深色樣式。您應該嘗試做同樣的事情，否則它們看起來醜陋。 Jupyterlab具有內置可選的深色主題，因此，只有要使用經典的筆記本接口，才需要安裝某些內容。要在經典界面中適當查看內容以下內容：

• Jupyter Notebook Dark主題；
• github深色主題，並將invert #fff to #181818代碼塊。