NYU DLSP20

NYU 딥 러닝 봄 2020 (NYU-DLSP20)

이 노트북 저장소에는 이제 모든 코스 자료가 비디오 및 텍스트 형식으로 찾을 수있는 동반자 웹 사이트가 있습니다.

?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ??

시작하기

연습을 따를 수 있으려면 미니콘다 (아나콘다의 최소 버전)와 여러 파이썬 패키지가있는 노트북이 필요합니다. 다음 명령은 Mac 또는 Ubuntu Linux 사용자와 마찬가지로 작동하며 Windows 사용자는 Git Bash 터미널에 설치 및 작업해야합니다.

Miniconda를 다운로드하여 설치하십시오

Anaconda 웹 사이트를 방문하십시오. 운영 체제의 Python 3.7 용 최신 Miniconda 버전을 다운로드하여 설치하십시오.

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

운동으로 git 저장소를 체크 아웃하십시오

Miniconda가 준비되면 코스 저장소를 체크 아웃하고 환경 설정을 진행하십시오.

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

고립 된 미니 컨다 환경을 만듭니다

디렉토리 ( cd )를 코스 폴더로 변경 한 다음 다음을 입력합니다.

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Jupyter Notebook 또는 Jupyterlab을 시작하십시오

평소와 같이 터미널에서 시작하십시오.

jupyter lab

또는 클래식 인터페이스의 경우 :

jupyter notebook

노트북 시각화

Jupyter 노트북은 대화식 데이터 탐색 및 시각화를 위해 이러한 강의 전체에서 사용됩니다.

우리는 Github 및 Jupyter 노트북 모두에 다크 스타일을 사용합니다. 당신은 똑같이 시도해야합니다. 그렇지 않으면 추악 해 보일 것입니다. jupyterlab에는 내장 선택 가능한 다크 테마가 내장되어 있으므로 클래식 노트북 인터페이스를 사용하려는 경우에만 설치하면됩니다. 클래식 인터페이스에서 컨텐츠를 적절하게 보려면 다음을 설치하십시오.

• Jupyter 노트북 다크 테마;
• github 다크 테마를하고 invert #fff to #181818 언급하십시오.