NYU DLSP20
DLSP19
يحتوي مستودع دفتر الملاحظات هذا الآن على موقع ويب مصاحب ، حيث يمكن العثور على جميع مواد الدورة التدريبية في تنسيق الفيديو والنص.
؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟ ؟
لتكون قادرًا على متابعة التمارين ، ستحتاج إلى كمبيوتر محمول مع Miniconda (نسخة دنيا من Anaconda) والعديد من حزم Python مثبتة. ستعمل التعليمات التالية كما هو الحال بالنسبة لمستخدمي Mac أو Ubuntu Linux ، سيحتاج مستخدمو Windows إلى التثبيت والعمل في محطة Git Bash.
يرجى الذهاب إلى موقع Anaconda. قم بتنزيل وتثبيت أحدث إصدار Miniconda لـ Python 3.7 لنظام التشغيل الخاص بك.
wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > بمجرد أن تصبح Miniconda جاهزة ، قم بالخروج من مستودع الدورة التدريبية والمضي قدمًا في إعداد البيئة:
git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git تغيير الدليل ( cd ) إلى مجلد الدورة التدريبية ، ثم اكتب:
# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DLابدأ من المحطة كالمعتاد:
jupyter labأو ، للواجهة الكلاسيكية:
jupyter notebookيتم استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter خلال هذه المحاضرات لاستكشاف وتصور البيانات التفاعلية.
نستخدم أنماط مظلمة لكل من Github و Jupyter Notebook . يجب أن تحاول أن تفعل الشيء نفسه ، أو ستبدو قبيحة. يحتوي JupyterLab على سمة مظلمة مدمجة قابلة للاختيار ، لذلك تحتاج فقط إلى تثبيت شيء ما إذا كنت ترغب في استخدام واجهة دفتر الملاحظات الكلاسيكية. لرؤية المحتوى بشكل مناسب في الواجهة الكلاسيكية قم بتثبيت ما يلي:
invert #fff to #181818 كتلة الكود.
