NYU DLSP20

NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20)

Este repositorio de cuaderno ahora tiene un sitio web complementario, donde todo el material del curso se puede encontrar en video y formato textual.

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Empezando

Para poder seguir los ejercicios, necesitará una computadora portátil con Miniconda (una versión mínima de Anaconda) y varios paquetes de Python instalados. La siguiente instrucción funcionaría como para los usuarios de Mac o Ubuntu Linux, los usuarios de Windows necesitarían instalar y trabajar en el terminal Git Bash.

Descargar e instalar miniconda

Vaya al sitio web de Anaconda. Descargue e instale la última versión de Miniconda para Python 3.7 para su sistema operativo.

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

Echa un vistazo al repositorio de git con el ejercicio

Una vez que Miniconda esté lista, consulte el repositorio del curso y continúe con la configuración del entorno:

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

Crear un entorno de miniconda aislado

Cambiar directorio ( cd ) en la carpeta del curso, luego escriba:

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Iniciar Jupyter Notebook o Jupyterlab

Comience desde la terminal como de costumbre:

jupyter lab

O, para la interfaz clásica:

jupyter notebook

Cuadernos visualización

Los cuadernos Jupyter se utilizan a lo largo de estas conferencias para la exploración y visualización de datos interactivos.

Usamos estilos oscuros para GitHub y Jupyter Notebook . Debes intentar hacer lo mismo, o se verán feo. JupyterLab tiene un tema oscuro seleccionado incorporado, por lo que solo necesita instalar algo si desea usar la interfaz clásica del cuaderno. Para ver el contenido adecuadamente en la interfaz clásica, instale lo siguiente:

• Jupyter cuaderno tema oscuro;
• GitHub Dark Theme y comenta el invert #fff to #181818 .