NYU DLSP20

NYUディープラーニング2020年春（NYU-DLSP20）

このノートブックリポジトリにはコンパニオンWebサイトがあり、すべてのコース資料はビデオおよびテキスト形式で見つけることができます。

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はじめる

エクササイズをフォローできるようにするには、ミニコンダ（アナコンダの最小バージョン）といくつかのPythonパッケージをインストールしたラップトップが必要になります。次の命令は、MacまたはUbuntu Linuxユーザーのように機能します。Windowsユーザーは、Git Bash端末にインストールして作業する必要があります。

Minicondaをダウンロードしてインストールします

アナコンダのウェブサイトにアクセスしてください。オペレーティングシステム用のPython 3.7用の最新のMinicondaバージョンをダウンロードしてインストールします。

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

演習でGitリポジトリをチェックアウトします

Minicondaの準備ができたら、コースリポジトリをチェックアウトし、環境のセットアップを進めます。

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

孤立したミニコンダ環境を作成します

ディレクトリ（ cd ）をコースフォルダーに変更し、次に入力します。

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

JupyterノートブックまたはJupyterLabを開始します

通常どおりターミナルから始めます：

jupyter lab

または、クラシックインターフェイスの場合：

jupyter notebook

ノートブックの視覚化

Jupyterノートブックは、これらの講義全体でインタラクティブなデータの探索と視覚化のために使用されています。

GithubとJupyterノートの両方にダークスタイルを使用しています。あなたは同じことをしようとするべきであるか、彼らは醜く見えます。 JupyterLabには組み込みの選択可能なダークテーマがあるため、クラシックノートブックインターフェイスを使用する場合にのみ何かをインストールする必要があります。クラシックインターフェイスでコンテンツを適切に確認するには、以下をインストールします。

• Jupyterノートブックダークテーマ。
• Github Darkテーマとinvert #fff to #181818コメントします。