NYU DLSP20

NYU Aprendizagem Deep Spring 2020 (NYU-DLSP20)

Este repositório de notebooks agora possui um site complementar, onde todo o material do curso pode ser encontrado em vídeo e formato textual.

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Começando

Para poder seguir os exercícios, você precisará de um laptop com Miniconda (uma versão mínima da Anaconda) e vários pacotes Python instalados. A instrução a seguir funcionaria como é para usuários de Mac ou Ubuntu Linux, os usuários do Windows precisariam instalar e trabalhar no terminal Git Bash.

Baixar e instalar Miniconda

Por favor, vá para o site da Anaconda. Faça o download e instale a versão mais recente do Miniconda para o Python 3.7 para o seu sistema operacional.

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

Verifique o repositório Git com o exercício

Quando o Miniconda estiver pronto, consulte o repositório do curso e prossiga com a configuração do ambiente:

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

Crie ambiente isolado de miniconda

Alterar diretório ( cd ) na pasta do curso e digite:

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Comece Jupyter Notebook ou Jupyterlab

Comece do terminal como de costume:

jupyter lab

Ou, para a interface clássica:

jupyter notebook

Visualização de notebooks

Os notebooks Jupyter são usados em todas essas palestras para exploração e visualização de dados interativas.

Usamos estilos escuros para o Github e Jupyter Notebook . Você deve tentar fazer o mesmo, ou eles ficarão feios. O JupyterLab possui um tema escuro selecionável embutido, então você só precisa instalar algo se quiser usar a interface clássica de notebooks. Para ver o conteúdo adequadamente na interface clássica, instale o seguinte:

• Jupyter Notebook Dark Theme;
• Github Dark Theme e comente o bloco de código invert #fff to #181818 .