NYU DLSP20

纽约大学深度学习2020年春季（NYU-DLSP20）

该笔记本存储库现在有一个伴侣网站，所有课程材料都可以在视频和文本格式中找到。

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入门

为了能够进行练习，您将需要一台带有Minconda（最小版本的Anaconda）和安装几个Python软件包的笔记本电脑。以下指令将与Mac或Ubuntu Linux用户一样工作，Windows用户需要在GIT BASH终端安装和工作。

下载并安装Miniconda

请访问Anaconda网站。为您的操作系统下载并安装用于Python 3.7的最新Minconda版本。

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

通过练习检查GIT存储库

一旦Miniconda准备就绪，请查看课程存储库，然后继续设置环境：

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

创建孤立的MinoConda环境

将目录（ cd ）更改为课程文件夹，然后键入：

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

启动jupyter笔记本或jupyterlab

照常从终端开始：

jupyter lab

或者，对于经典界面：

jupyter notebook

笔记本可视化

jupyter笔记本在这些讲座中都用于交互式数据探索和可视化。

我们为Github和Jupyter笔记本使用深色样式。您应该尝试做同样的事情，否则它们看起来丑陋。 Jupyterlab具有内置可选的深色主题，因此，只有要使用经典的笔记本接口，才需要安装某些内容。要在经典界面中适当查看内容以下内容：

• Jupyter Notebook Dark主题；
• github深色主题，并将invert #fff to #181818代码块。