NYU DLSP20

NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20)

В этом хранилище ноутбука теперь есть компаньон, где все материалы курса можно найти в видео и текстовом формате.

?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ??

Начиная

Чтобы иметь возможность следовать упражнениям, вам понадобится ноутбук с Miniconda (минимальная версия Anaconda) и несколько установленных пакетов Python. Следующая инструкция будет работать, как и для пользователей Mac или Ubuntu Linux, пользователям Windows нужно будет установить и работать в терминале Git Bash.

Скачать и установить Miniconda

Пожалуйста, перейдите на сайт Anaconda. Загрузите и установите последнюю версию Miniconda для Python 3.7 для вашей операционной системы.

wget < http:// link to miniconda >
sh < miniconda * .sh > 

Вывернуть репозиторий GIT с помощью упражнения

Как только Miniconda будет готова, проверьте репозиторий курса и приступите к настройке среды:

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20.git

Создать изолированную среду Miniconda

Изменить каталог ( cd ) в папку курса, затем введите:

 # cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Запустите ноутбук или jupyterlab

Начните с терминала как обычно:

jupyter lab

Или для классического интерфейса:

jupyter notebook

Ноутбуки визуализация

Ноутбуки Jupyter используются на протяжении этих лекций для интерактивного исследования и визуализации данных.

Мы используем темные стили как для ноутбука GitHub и Jupyter. Вы должны попытаться сделать то же самое, иначе они будут выглядеть уродливо. У JupyterLab есть встроенная выбираемая темная тема, поэтому вам нужно только что-то установить, если вы хотите использовать классический интерфейс ноутбуков. Чтобы правильно увидеть контент в классическом интерфейсе, установите следующее:

• Тема темная ноутбука Jupyter Dark;
• Github Dark Theme и прокомментируйте кодовый блок invert #fff to #181818 .