ml scratchpad

簡單的Pytorch實現常見ML問題的實現。此存儲庫的目的是：

1. 即使沒有支撐前端，請快速獲取腳本（歡迎輸入）；有些可能會擴展到完整的項目
2. 建立有關如何實現普通體系和/或處理流行預審預告片模型的輸入/輸出數據的代碼參考，並將其調整為新問題

計算機視覺

• 面部檢測和識別：基於https：//github.com/timesler/facenet-pytorch/
  • 要做：創建face db（也許是向量數據庫？）
• 植物性疾病分類：簡單的CNN分類器，其扭曲將植物物種作為圖像旁邊的輸入（在Plantvillage上訓練）
• 要做：圖像分割
• 做：對象檢測

抹布

• 語義搜索電影數據庫：基於FreeCodeCamp的教程（https://www.youtube.com/watch?v=jebdfgqraua），重新成熟以使用Faiss和本地的MongoDB實例，因為我的理由更好，而不是我沒有被煩擾地設置Atlas實例。一個不同的，更有趣的。 （WIP）

peft

• Lora Finetuning腳本：基於https：//www.youtube.com/watch?v=US5ZFP16PAU＆t = 211S（WIP）
• Qlora Finetuning腳本：基於https：//www.youtube.com/watch?v=xpokb3usmkc（WIP）