Stash de implementações simples de Pytorch de problemas comuns de ML. Os propósitos deste repo são:
- Recebendo os scripts para lá, mesmo sem um front -end de apoio (recebimento de entrada); Alguns podem ser expandidos para projetos completos
- Estabeleça referências de código sobre como implementar arquiteturas comuns e/ou manipular dados de entrada/saída de modelos pré -treinados populares, além de adaptar -os a novos problemas
Visão computacional
- Detecção e reconhecimento de rosto: baseado em https://github.com/timesler/facenet-pytorch/
- Para fazer: Crie DB FACE (talvez DB de vetor?)
- Classificação de doenças vegetais: Classificador simples da CNN com a torção de tomar as espécies vegetais como entrada ao lado da imagem (treinada no PlantVillage)
- Para fazer: segmentação da imagem
- Para fazer: Detecção de objetos
Pano
- Pesquisa semântica por banco de dados de filmes: Baseado no tutorial do Freecodecamp (https://www.youtube.com/watch?v=jebdfgqraua), reimplementado para usar o FAISS e uma instância local de MongoDB por um motivo melhor do que não me incomodar em estabelecer uma instância. Um diferente, mais interessante. (WIP)
Peft
- Lora Finetuning Script: Baseado em https://www.youtube.com/watch?v=us5zfp16pau&t=211s (WIP)
- Script Qlora Finetuning: Baseado em https://www.youtube.com/watch?v=XPOKB3USMKC (WIP)
