ซ่อนการใช้งาน Pytorch อย่างง่ายของปัญหา ML ทั่วไป วัตถุประสงค์ของ repo นี้คือ:
- การสคริปต์ออกไปอย่างรวดเร็วแม้จะไม่มีส่วนหน้า (ยินดีต้อนรับอินพุต); บางคนอาจขยายออกเป็นโครงการเต็มรูปแบบ
- สร้างการอ้างอิงโค้ดเกี่ยวกับวิธีการใช้ architecures ทั่วไปและ/หรือจัดการข้อมูลอินพุต/เอาต์พุตของโมเดลที่ได้รับความนิยมอย่างมากรวมถึงปรับให้เข้ากับปัญหาใหม่
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- การตรวจจับและรับรู้ใบหน้า: ขึ้นอยู่กับ https://github.com/timesler/facenet-pytorch/
- สิ่งที่ต้องทำ: สร้างหน้า DB (อาจเป็นเวกเตอร์ db?)
- การจำแนกประเภทของโรคพืช: ตัวจําแนก CNN แบบง่าย ๆ ด้วยการบิดของการใช้สปีชีส์ของพืชเป็นอินพุตข้างภาพ (ได้รับการฝึกฝนบน plantvillage)
- สิ่งที่ต้องทำ: การแบ่งส่วนภาพ
- สิ่งที่ต้องทำ: การตรวจจับวัตถุ
ผ้าขี้ริ้ว
- การค้นหาความหมายสำหรับฐานข้อมูลภาพยนตร์: ขึ้นอยู่กับการสอนของ FreeCodecamp (https://www.youtube.com/watch?v=jebdfgqraua), reimplemented เพื่อใช้ faiss และอินสแตนซ์ mongoDB ในท้องถิ่นด้วยเหตุผลที่ดีกว่าฉัน สิ่งที่แตกต่างและน่าสนใจกว่า (WIP)
คนอื่น ๆ
- สคริปต์ Lora Finetuning: ขึ้นอยู่กับ https://www.youtube.com/watch?v=US5ZFP16PAU&T=211S (WIP)
- Qlora Finetuning Script: ขึ้นอยู่กับ https://www.youtube.com/watch?v=xPOKB3USMKC (WIP)
