ml scratchpad

简单的Pytorch实现常见ML问题的实现。此存储库的目的是：

1. 即使没有支撑前端，请快速获取脚本（欢迎输入）；有些可能会扩展到完整的项目
2. 建立有关如何实现普通体系和/或处理流行预审预告片模型的输入/输出数据的代码参考，并将其调整为新问题

计算机视觉

• 面部检测和识别：基于https：//github.com/timesler/facenet-pytorch/
  • 要做：创建face db（也许是向量数据库？）
• 植物性疾病分类：简单的CNN分类器，其扭曲将植物物种作为图像旁边的输入（在Plantvillage上训练）
• 要做：图像分割
• 做：对象检测

抹布

• 语义搜索电影数据库：基于FreeCodeCamp的教程（https://www.youtube.com/watch?v=jebdfgqraua），重新成熟以使用Faiss和本地的MongoDB实例，因为我的理由更好，而不是我没有被烦扰地设置Atlas实例。一个不同的，更有趣的。 （WIP）

peft

• Lora Finetuning脚本：基于https：//www.youtube.com/watch?v=US5ZFP16PAU＆t = 211S（WIP）
• Qlora Finetuning脚本：基于https：//www.youtube.com/watch?v=xpokb3usmkc（WIP）