Vorrat der einfachen Pytorch -Implementierungen gemeinsamer ML -Probleme. Die Zwecke dieses Repo sind:
- Schreiben schnell draußen zu bekommen, auch ohne unterstützende Frontend (Eingabe willkommen); Einige können in vollständige Projekte erweitert werden
- Legen Sie Codes -Referenzen zur Implementierung gemeinsamer Architoküren und/oder mit Eingabe-/Ausgabedaten populärer vorbereiteter Modelle ein sowie an die Anpassung an neue Probleme
Computer Vision
- Gesichtserkennung und Erkennung: Basierend auf https://github.com/timesler/facenet-pytorch/
- Zu tun: Face DB erstellen (vielleicht Vektor DB?)
- Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten: Einfacher CNN -Klassifizierer mit der Wendung, die Pflanzenarten als Input neben dem Bild zu nehmen (trainiert auf PlantVillage)
- Zu tun: Bildsegmentierung
- Zu tun: Objekterkennung
LAPPEN
- Semantische Suche nach Filmdatenbank: Basierend auf dem Tutorial von FreecodeCamp (https://www.youtube.com/watch?v=jebdfgqraua), wurde neu geplant, FAISS und eine lokale Mongodb -Instanz zu verwenden, als ich nicht die Mühe gemacht habe, eine Atlas -Instanz einzurichten. Ein anderer, interessanter. (WIP)
Peft
- LORA FINETUNING STRIKT: Basierend auf https://www.youtube.com/watch?v=US5ZFP16PAU&t=211s (WIP)
- Qlora Finetuning Skript: Basierend auf https://www.youtube.com/watch?v=xpokb3USMKC (WIP)
