Ксташ простых реализаций Pytorch общих задач ML. Цели этого репо:
- Быстро получение сценариев, даже без поддержки (приветствуется вход); Некоторые могут быть расширены до полных проектов
- Установите ссылки на код о том, как реализовать общие архитектуры и/или обработать данные ввода/вывода популярных предварительно проведенных моделей, а также адаптировать их к новым проблемам
Компьютерное зрение
- Обнаружение и признание лица: на основе https://github.com/timesler/facenet-pytorch/
- Сделать: создать лицо DB (может быть, вектор DB?)
- Классификация заболеваний растений: простой классификатор CNN с поворотом вида растений в качестве входных данных наряду с изображением (обученным на Plantvillage)
- Делать: сегментация изображения
- Делать: обнаружение объекта
Тряпичный
- Семантический поиск базы данных фильмов: на основе учебника FreeCodeCamp (https://www.youtube.com/watch?v=Jebdfgqraua), переоборудован для использования Faiss и местного экземпляра Mongodb по более высокой причине, чем я не наставил на создание экземпляра ATLAS. Другой, более интересный. (WIP)
Пефт
- Скрипт Lora MineTuning: на основе https://www.youtube.com/watch?v=US5ZFP16PAU&t=211S (WIP)
- Скрипт Qlora MineTuning: на основе https://www.youtube.com/watch?v=xpokB3USMKC (WIP)
