خبأ من تطبيقات Pytorch البسيطة لمشاكل ML المشتركة. أغراض هذا الريبو هي:
- الحصول على البرامج النصية هناك بسرعة ، حتى بدون الواجهة الأمامية الداعمة (الترحيب بالمدخلات) ؛ قد يتم توسيع البعض إلى مشاريع كاملة
- قم بإنشاء مراجع رمز حول كيفية تنفيذ عمليات الأرشيرات الشائعة و/أو التعامل مع بيانات الإدخال/الإخراج من النماذج المسبقة الشائعة ، بالإضافة إلى تكييفها مع مشاكل جديدة
رؤية الكمبيوتر
- اكتشاف الوجه والاعتراف: استنادًا إلى https://github.com/timesler/facenet-pytorch/
- للقيام: إنشاء وجه DB (ربما ناقل DB؟)
- تصنيف مرض النبات: مصنف CNN بسيط مع تطور أخذ الأنواع النباتية كمدخلات إلى جانب الصورة (مدربة على مصنع)
- للقيام: تجزئة الصور
- للقيام: اكتشاف الكائنات
خرقة
- البحث الدلالي عن قاعدة بيانات الأفلام: استنادًا إلى برنامج FreeCodecamp's Tutoroor (https://www.youtube.com/watch؟v=JEBDFGQRaua) ، تم إعادة تنفيذه لاستخدام Faiss ومثيل Mongodb المحلي لسبب أفضل من عدم إزعاجي لإعداد مثال Atlas. واحد مختلف ، أكثر إثارة للاهتمام. (WIP)
PEFT
- Lora Finetuning Script: على أساس https://www.youtube.com/watch؟v=us5zfp16pau&t=211S (WIP)
- البرنامج النصي qlora finetuning: على أساس https://www.youtube.com/watch؟v=xpokb3usmkc (WIP)