Alojamiento de implementaciones simples de Pytorch de problemas comunes de ML. Los propósitos de este repositorio son:
- Obtener guiones rápidamente, incluso sin un interfaz de apoyo (entrada bienvenida); Algunos pueden ampliarse a proyectos completos
- Establezca referencias de código sobre cómo implementar arquitecturas comunes y/o manejar datos de entrada/salida de modelos populares de petróleo, así como adaptarlos a nuevos problemas
Visión por computadora
- Detección y reconocimiento de la cara: basado en https://github.com/timesler/facenet-pytorch/
- Para hacer: Crear Face DB (¿Quizás Vector DB?)
- Clasificación de la enfermedad de la planta: clasificador CNN simple con el giro de tomar la especie de la planta como entrada junto con la imagen (entrenada en plantvillage)
- Para hacer: segmentación de imágenes
- Para hacer: detección de objetos
TRAPO
- Base de datos de películas semánticas: basado en el tutorial de FreecodeCamp (https://www.youtube.com/watch?v=Jebdfgqraua), reimplementado para usar FAISS y una instancia local de MongoDB por una razón mejor que yo no me molesta para configurar una instancia de ATLAS. Uno diferente y más interesante. (WIP)
Peft
- Script Finetuning de Lora: basado en https://www.youtube.com/watch?v=us5zfp16pau&t=211s (wip)
- Script Flora Finetuning: basado en https://www.youtube.com/watch?v=xpokb3usmkc (WIP)
