HOFE

霍夫（每個人的騙局檢測）

需要圖像

背景

我們的項目旨在製定騙局檢測應用程序，以遍及印尼媒體景觀的錯誤信息的關鍵挑戰。我們的問題聲明的重點是對能夠檢測和減少錯誤信息傳播的自動化和智能應用的需求，這越來越威脅到在健康和治理等重要領域的社會和諧和公眾信任。儘管已經有類似的應用程序，但我們旨在達到高度可靠的騙局檢測準確性。通過我們的研究問題，我們旨在確定機器學習算法實時檢測騙局的功效，並確定區分錯誤信息的關鍵語言和上下文特徵。此外，我們調查了騙局對公眾輿論和決策的更廣泛含義。

在背景方面，印度尼西亞目睹了騙局的激增，研究表明，大部分人口主要通過新聞文章暴露於虛假信息。這種不受限制的傳播刺激了公眾的不確定性，在某些情況下是社會動盪，尤其是圍繞著諸如19歲的健康危機和敏感的政治事件。該工具將使個人有能力區分真理和虛假，促進公眾的話語，增強對可靠新聞來源的信心，並為一個信息良好的社會做出貢獻。該倡議反映了我們致力於解決誤解危機和通過可行技術提高媒體素養的承諾。

主要功能

1。預測新聞

提交新聞鏈接並獲得有關新聞是騙局還是有效的預測。這是HOFE的主要功能，可為您提供新聞真實性的立即檢查。

2。檢查騙局新聞

查看已驗證的騙局新聞列表。每個條目包括新聞文章的標題，鏈接和描述。

3。登入

使用您的電子郵件和密碼登錄到應用程序。您將收到一個授予其他功能的令牌。

4。註冊

使用用戶名，電子郵件和密碼創建一個新帳戶。註冊後，您可以登錄並開始使用該應用程序。

5。註銷

登錄應用程序以安全地結束您的會話。您的令牌將被刪除，以確保您的帳戶安全。

6。用戶資料

查看您的用戶資料。目前，個人資料部分正在開發中，並顯示“空！”

我們的團隊

姓名	大學	學習路徑	LinkedIn
Ardhian Jaya Wibawa	Politeknik Pratama Mulia	ML	LinkedIn
M Dicky Desriansyah	佛法安達拉斯大學	ML	LinkedIn
Aji Maulana	Politeknik Pratama Mulia	ML	LinkedIn

資源

學習路徑	分支
雲端運算	CC
移動開發	MD
機器學習	ML