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우리의 프로젝트는 인도네시아 미디어 환경에 퍼져있는 잘못된 정보의 중요한 도전을 목표로 한 사기 탐지 응용 프로그램을 개발하려고합니다. 우리의 문제 진술은 잘못된 정보의 확산을 감지하고 줄일 수있는 자동화되고 지능적인 응용 프로그램의 필요성에 중점을 두어 건강 및 거버넌스와 같은 중요한 영역에 대한 사회적 조화와 대중의 신뢰를 점점 더 위협하고 있습니다. 이미 유사한 응용 프로그램이 있지만, 우리는 매우 신뢰할 수있는 사기 탐지 정확도를 달성하는 것을 목표로합니다. 우리의 연구 질문을 통해, 우리는 사기를 실시간으로 탐지하는 데있어 기계 학습 알고리즘의 효능을 결정하고 잘못된 정보를 구별하는 주요 언어 및 맥락 적 특징을 식별하는 것을 목표로합니다. 또한, 우리는 여론과 의사 결정에 대한 사기의 더 넓은 영향을 조사합니다.
배경 측면에서 인도네시아는 사기의 급증을 목격하고 있으며, 연구에 따르면 인구의 상당 부분이 주로 뉴스 기사를 통해 허위 정보에 노출된다는 연구 결과가 있습니다. 이 점검되지 않은 스프레드는 대중의 불확실성을 자극했으며, 어떤 경우에는 특히 Covid-19 및 민감한 정치적 사건과 같은 건강 위기와 관련하여 사회적 불안이있었습니다. 이 도구는 개인이 진실과 거짓을 구별하고, 정보를받은 대중 담론을 촉진하고, 신뢰할 수있는 뉴스 소스에 대한 자신감을 높이고, 잘 알고있는 사회에 기여할 수있게 해줄 것입니다. 이 이니셔티브는 잘못된 정보 위기를 해결하고 실행 가능한 기술을 통해 미디어 문해력을 발전시키기위한 우리의 약속을 반영합니다.
뉴스 링크를 제출하고 뉴스가 사기인지 또는 유효한 지에 대한 예측을 받으십시오. 이것은 Hofe의 주요 특징이며, 뉴스 진위에 대한 즉각적인 확인을 제공합니다.
확인 된 사기 뉴스 목록을보십시오. 각 항목에는 제목, 링크 및 뉴스 기사의 설명이 포함됩니다.
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| 이름 | 대학교 | 학습 경로 | |
|---|---|---|---|
| 아르 도아 자야 위바와 | Proomineknik Pratama Mulia | ML | |
| M Dicky Desriansyah | 달마 안달라스 대학교 | ML | |
| Aji Maulana | Proomineknik Pratama Mulia | ML |
| 학습 경로 | 나뭇가지 |
|---|---|
| 클라우드 컴퓨팅 | CC |
| 모바일 개발 | MD |
| 기계 학습 | ML |