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Notre projet cherche à développer une application de détection de canular, ciblant le défi critique de la désinformation qui imprègne les paysages médiatiques indonésiens. Notre énoncé de problème se concentre sur la nécessité d'une application automatisée et intelligente capable de détecter et de réduire la propagation de la désinformation, qui menace de plus en plus l'harmonie sociale et la confiance du public dans des domaines vitaux tels que la santé et la gouvernance. Bien qu'il existe déjà des applications similaires, nous visons à obtenir une précision de détection de canular très fiable. Grâce à nos questions de recherche, nous visons à déterminer l'efficacité des algorithmes d'apprentissage automatique dans la détection de canulars en temps réel et à identifier les caractéristiques linguistiques et contextuelles clés qui distinguent la désinformation. De plus, nous enquêtons sur les implications plus larges des canular sur l'opinion publique et la prise de décision.
En termes de contexte, l'Indonésie est témoin d'une augmentation des canulars, avec des études montrant qu'une grande partie de la population est exposée à de fausses informations, principalement par le biais d'articles de presse. Cette propagation non contrôlée a stimulé l'incertitude publique et, dans certains cas, les troubles sociaux - en particulier autour des crises de santé comme Covid-19 et des événements politiques sensibles. Cet outil permettra aux individus de faire la distinction entre la vérité et le mensonge, la promotion du discours public éclairé, renforçant la confiance dans les sources d'information crédibles et contribuant à une société bien informée. Cette initiative reflète notre engagement à lutter contre la crise de la désinformation et à faire progresser l'alphabétisation des médias grâce à une technologie exploitable.
Soumettez un lien d'actualités et obtenez une prédiction sur la question de savoir si les nouvelles sont un canular ou valides . C'est la principale caractéristique de Hofe, vous offrant un contrôle instantané sur l'authenticité des nouvelles.
Affichez une liste des nouvelles du canular qui ont été vérifiées. Chaque entrée comprend le titre, le lien et la description de l'article de presse.
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| Nom | Université | Chemin d'apprentissage | Liendin |
|---|---|---|---|
| Ardhian Jaya Wibawa | Politeknik pratama mulia | Ml | Liendin |
| M Dicky Desriansyah | Université du Dharma Andalas | Ml | Liendin |
| Aji Maulana | Politeknik pratama mulia | Ml | Liendin |
| Chemin d'apprentissage | Bifurquer |
|---|---|
| Cloud-composant | CC |
| Développement mobile | MARYLAND |
| Apprentissage en machine | Ml |