HOFE

HOFE (Обнаружение мистика для всех)

Нужен изображение

Фон

Наш проект стремится разработать приложение для обнаружения обмана, нацеленную на критическую проблему дезинформации, которая пронизывает индонезийские медиа -ландшафты. Наше заявление о проблеме фокусируется на необходимости автоматизированного и интеллектуального применения, способного обнаружить и уменьшить распространение дезинформации, что все больше угрожает социальной гармонии и общественному доверию в жизненно важных областях, таких как здравоохранение и управление. Несмотря на то, что уже есть аналогичные приложения, мы стремимся достичь очень надежной точности обнаружения мистиков. Через наши исследования мы стремимся определить эффективность алгоритмов машинного обучения при обнаружении мистификаций в режиме реального времени и определить ключевые лингвистические и контекстуальные особенности, которые различают дезинформацию. Кроме того, мы исследуем более широкие последствия мистификаций на общественное мнение и принятие решений.

С точки зрения опыта, Индонезия наблюдает всплеск обманов, причем исследования показывают, что большая часть населения подвергается ложной информации, в первую очередь через новостные статьи. Этот неконтролируемый распространение стимулировало общественную неопределенность и, в некоторых случаях, социальные беспорядки, особенно вокруг кризисов здоровья, таких как Covid-19 и чувствительные политические события. Этот инструмент позволит людям различать истину и ложь, способствуя информированному публичному дискурсу, укрепляя уверенность в достоверных источниках новостей и способствуя хорошо информированному обществу. Эта инициатива отражает нашу приверженность борьбе с кризисом дезинформации и развитию медиа -грамотности с помощью действенных технологий.

Основные особенности

1. Прогнозируйте новости

Отправьте ссылку на новости и получите прогноз о том, является ли новости обманом или действительными . Это главная особенность HOFE, предоставляя вам мгновенную проверку подлинности новостей.

2. Проверьте новости о максимумах

Посмотрите список новостей , которые были проверены. Каждая запись включает в себя название, ссылку и описание новостной статьи.

3. Войдите

Войдите в приложение, используя вашу электронную почту и пароль . Вы получите токен , который предоставляет доступ к другим функциям.

4. Зарегистрировать

Создайте новую учетную запись с именем пользователя , электронной почты и паролем . После регистрации вы можете войти в систему и начать использовать приложение.

5. Выход

Войдите из приложения, чтобы надежно закончить сеанс. Ваш токен будет удален, чтобы обеспечить безопасность вашей учетной записи.

6. Пользовательский профиль

Просмотреть свой профиль пользователя . В настоящее время раздел профиля находится в стадии разработки и показывает «пусто!»

Наша команда

Имя	Университет	Путь обучения	LinkedIn
Ардхиан Джая Вибава	Политаник Пратама Мулия	Мл	LinkedIn
M Dicky Desriansyah	Университет Дхармы Андалас	Мл	LinkedIn
Аджи Маулана	Политаник Пратама Мулия	Мл	LinkedIn

Ресурс

Путь обучения	Ветвь
Облачный компьютер	Скандал
Мобильная разработка	Доктор медицинских наук
Машинное обучение	Мл