HOFE
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Nuestro proyecto busca desarrollar una aplicación de detección de engaño, dirigida al desafío crítico de la información errónea que impregna los paisajes de los medios de comunicación indonesios. Nuestra declaración del problema se centra en la necesidad de una aplicación automatizada e inteligente capaz de detectar y reducir la propagación de la información errónea, lo que amenaza cada vez más la armonía social y la confianza pública en áreas vitales como la salud y la gobernanza. Aunque ya hay aplicaciones similares disponibles, nuestro objetivo es lograr una precisión de detección de engaño altamente confiable. A través de nuestras preguntas de investigación, nuestro objetivo es determinar la eficacia de los algoritmos de aprendizaje automático en la detección de engaños en tiempo real e identificar características lingüísticas y contextuales clave que distinguen la desinformación. Además, investigamos las implicaciones más amplias de los engaños en la opinión pública y la toma de decisiones.
En términos de antecedentes, Indonesia está presenciando un aumento en los engaños, con estudios que muestran que una gran parte de la población está expuesta a información falsa, principalmente a través de artículos de noticias. Esta propagación sin control ha estimulado la incertidumbre pública y, en algunos casos, los disturbios sociales, particularmente en torno a las crisis de salud como Covid-19 y eventos políticos sensibles. Esta herramienta capacitará a las personas para distinguir entre la verdad y la falsedad, promover el discurso público informado, reforzar la confianza en fuentes de noticias creíbles y contribuir a una sociedad bien informada. Esta iniciativa refleja nuestro compromiso de abordar la crisis de información errónea y el avance de la alfabetización mediática a través de la tecnología procesable.
Envíe un enlace de noticias y obtenga una predicción sobre si las noticias son un engaño o válido . Esta es la característica principal de HOFE, que le proporciona un chequeo instantáneo en la autenticidad de las noticias.
Vea una lista de noticias de engaño que se ha verificado. Cada entrada incluye el título, el enlace y la descripción del artículo de noticias.
Inicie sesión en la aplicación utilizando su correo electrónico y contraseña . Recibirá una ficha que otorga acceso a otras características.
Cree una nueva cuenta con un nombre de usuario , correo electrónico y contraseña . Una vez registrado, puede iniciar sesión y comenzar a usar la aplicación.
Inicie sesión en la aplicación para finalizar su sesión de forma segura. Su token será eliminado para garantizar la seguridad de su cuenta.
Vea su perfil de usuario . Actualmente, la sección de perfil está en desarrollo y muestra "¡vacío!"
| Nombre | Universidad | Camino de aprendizaje | |
|---|---|---|---|
| Ardhian Jaya Wibawa | Politknik Pratama Mulia | Ml | |
| M Dicky Desriansyah | Dharma Andalas University | Ml | |
| Aji Maulana | Politknik Pratama Mulia | Ml |
| Camino de aprendizaje | Rama |
|---|---|
| Que computa la nube | CC |
| Desarrollo móvil | Maryland |
| Aprendizaje automático | Ml |
