HOFE
v1.0.0
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Nosso projeto busca desenvolver um aplicativo de detecção de farsa, visando o desafio crítico de desinformação que permeia paisagens da mídia indonésia. Nossa declaração de problema se concentra na necessidade de um aplicativo automatizado e inteligente capaz de detectar e reduzir a disseminação de informações erradas, que ameaça cada vez mais a harmonia social e a confiança do público em áreas vitais, como saúde e governança. Embora já existam aplicativos semelhantes disponíveis, nosso objetivo é obter uma precisão de detecção de farsa altamente confiável. Através de nossas perguntas de pesquisa, pretendemos determinar a eficácia dos algoritmos de aprendizado de máquina na detecção de fraudes em tempo real e identificar os principais recursos lingüísticos e contextuais que distinguem a desinformação. Além disso, investigamos as implicações mais amplas das fraudes na opinião pública e na tomada de decisões.
Em termos de antecedentes, a Indonésia está testemunhando uma onda de fraudes, com estudos mostrando que uma grande parte da população é exposta a informações falsas, principalmente por meio de artigos de notícias. Essa propagação desmarcada estimulou a incerteza pública e, em alguns casos, a agitação social-principalmente em torno de crises de saúde como Covid-19 e eventos políticos sensíveis. Essa ferramenta capacitará os indivíduos a distinguir entre verdade e falsidade, promovendo o discurso público informado, reforçando a confiança em fontes de notícias credíveis e contribuindo para uma sociedade bem informada. Essa iniciativa reflete nosso compromisso de abordar a crise de desinformação e o avanço da alfabetização da mídia por meio de tecnologia acionável.
Envie um link de notícias e obtenha uma previsão sobre se as notícias são uma farsa ou válida . Esta é a principal característica do Hofe, fornecendo uma verificação instantânea da autenticidade de notícias.
Veja uma lista de notícias de farsa que foram verificadas. Cada entrada inclui o título, link e descrição do artigo de notícias.
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| Nome | Universidade | Caminho de aprendizado | |
|---|---|---|---|
| Ardhian Jaya Wibawa | Politeknik Pratama Mulia | Ml | |
| M Dicky Desriansyah | Universidade Dharma Andalas | Ml | |
| Aji Maulana | Politeknik Pratama Mulia | Ml |
| Caminho de aprendizado | Filial |
|---|---|
| Computação em nuvem | Cc |
| Desenvolvimento móvel | MD |
| Aprendizado de máquina | Ml |
