HOFE
v1.0.0
Brauche Bild
In unserem Projekt ist es bestrebt, eine Scherzerkennungsanwendung zu entwickeln, die auf die kritische Herausforderung der Fehlinformation abzielt, die die indonesischen Medienlandschaften durchdringt. Unsere Problemaussage konzentriert sich auf die Notwendigkeit einer automatisierten und intelligenten Anwendung, die die Ausbreitung von Fehlinformationen erkennen und verringern kann, was zunehmend die soziale Harmonie und das Vertrauen der Öffentlichkeit in wichtigen Bereichen wie Gesundheit und Governance bedroht. Obwohl bereits ähnliche Anwendungen verfügbar sind, möchten wir eine sehr zuverlässige Genauigkeit der Scherzerkennung erreichen. Durch unsere Forschungsfragen wollen wir die Wirksamkeit von Algorithmen für maschinelles Lernen bei der Erkennung von Scherzen in Echtzeit und der Identifizierung wichtiger sprachlicher und kontextbezogener Merkmale ermitteln, die Fehlinformationen unterscheiden. Darüber hinaus untersuchen wir die breiteren Auswirkungen von Scherzen auf die öffentliche Meinung und Entscheidungsfindung.
In Bezug auf den Hintergrund zeigt Indonesien einen Anstieg der Scherzen, wobei Studien zeigen, dass ein großer Teil der Bevölkerung falschen Informationen ausgesetzt ist, hauptsächlich durch Nachrichtenartikel. Diese nicht kontrollierte Ausbreitung hat die öffentliche Unsicherheit und in einigen Fällen soziale Unruhen angeregt-insbesondere in Bezug auf Gesundheitskrisen wie Covid-19 und sensible politische Ereignisse. Dieses Tool wird die Einzelpersonen ermöglichen, zwischen Wahrheit und Falschheit zu unterscheiden, den informierten öffentlichen Diskurs zu fördern, das Vertrauen in glaubwürdige Nachrichtenquellen zu stärken und zu einer gut informierten Gesellschaft beizutragen. Diese Initiative spiegelt unser Engagement für die Bekämpfung der Fehlinformationskrise und die Förderung der Medienkompetenz durch umsetzbare Technologie wider.
Senden Sie einen Nachrichtenlink und erhalten Sie eine Vorhersage darüber, ob die Nachrichten ein Scherz oder ein gültig sind. Dies ist die Hauptmerkmal von Hofe, die Ihnen eine sofortige Überprüfung der Nachrichtenauthentizität bietet.
Sehen Sie sich eine Liste von Hoax -Nachrichten an, die überprüft wurden. Jeder Eintrag enthält den Titel, den Link und die Beschreibung des Nachrichtenartikels.
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| Name | Universität | Lernweg | |
|---|---|---|---|
| Ardhian Jaya Wibawa | Politeknik Pratama Mulia | Ml | |
| M Dicky Desriansyah | Dharma Andalas University | Ml | |
| Aji Maulana | Politeknik Pratama Mulia | Ml |
| Lernweg | Zweig |
|---|---|
| Wolkenkomputierung | CC |
| Mobile Entwicklung | Md |
| Maschinelles Lernen | Ml |
