HOFE

霍夫（每个人的骗局检测）

需要图像

背景

我们的项目旨在制定骗局检测应用程序，以遍及印尼媒体景观的错误信息的关键挑战。我们的问题声明的重点是对能够检测和减少错误信息传播的自动化和智能应用的需求，这越来越威胁到在健康和治理等重要领域的社会和谐和公众信任。尽管已经有类似的应用程序，但我们旨在达到高度可靠的骗局检测准确性。通过我们的研究问题，我们旨在确定机器学习算法实时检测骗局的功效，并确定区分错误信息的关键语言和上下文特征。此外，我们调查了骗局对公众舆论和决策的更广泛含义。

在背景方面，印度尼西亚目睹了骗局的激增，研究表明，大部分人口主要通过新闻文章暴露于虚假信息。这种不受限制的传播刺激了公众的不确定性，在某些情况下是社会动荡，尤其是围绕着诸如19岁的健康危机和敏感的政治事件。该工具将使个人有能力区分真理和虚假，促进公众的话语，增强对可靠新闻来源的信心，并为一个信息良好的社会做出贡献。该倡议反映了我们致力于解决误解危机和通过可行技术提高媒体素养的承诺。

主要功能

1。预测新闻

提交新闻链接并获得有关新闻是骗局还是有效的预测。这是HOFE的主要功能，可为您提供新闻真实性的立即检查。

2。检查骗局新闻

查看已验证的骗局新闻列表。每个条目包括新闻文章的标题，链接和描述。

3。登录

使用您的电子邮件和密码登录到应用程序。您将收到一个授予其他功能的令牌。

4。注册

使用用户名，电子邮件和密码创建一个新帐户。注册后，您可以登录并开始使用该应用程序。

5。注销

登录应用程序以安全地结束您的会话。您的令牌将被删除，以确保您的帐户安全。

6。用户资料

查看您的用户资料。目前，个人资料部分正在开发中，并显示“空！”

我们的团队

姓名	大学	学习路径	LinkedIn
Ardhian Jaya Wibawa	Politeknik Pratama Mulia	ML	LinkedIn
M Dicky Desriansyah	佛法安达拉斯大学	ML	LinkedIn
Aji Maulana	Politeknik Pratama Mulia	ML	LinkedIn

资源

学习路径	分支
云计算	CC
移动开发	MD
机器学习	ML