MIRANDA

米蘭達

您的一站警察停下來。一個針對警察暴行的應用程序。

演示

YouTube演示

靈感

隨著黑人生命問題運動變得越來越普遍，並且隨著警察暴行案件洩漏的猛增，被警察趕走並預料到這種互動會是什麼樣子可能會令人恐懼。根據斯坦福大學公開警務項目的數據，警察進行了50,000多個交通站點。

我們的應用程序做什麼

這是一個應用程序，可以通過機器學習來記錄和分析警察遇到的警察，以幫助減輕與警察的負面互動。此外，“米蘭達”通過提醒附近的用戶和家人來促進社區警務。

用戶故事

用戶：無辜的公民被警察拉倒

• 當我看到後視鏡中閃爍的紅色和藍色警察燈時，我問我的手機：“嘿，Siri，我被拉過了。”該應用程序“警察停車的一站”將打開，並自動開始錄製此場景的音頻和視頻，將其流到雲中以進行安全存儲。當電話錄製場景時，我的憲法和米蘭達權利清楚地顯示在應用程序的屏幕上。

• 我可以點擊一個按鈕（或屏幕），向我的家人和當地有關公民發送通知，說我被拉過了，可能需要與警察互動（例如自己記錄事件）。

• 我的事件報告（包括成績單，官員的姓名和官員的車牌）被牢固地發布。可選地，該事件可以發佈在Twitter（帶有位置 +主題標籤）上，以徵求社區中其他人的幫助，尤其是在涉及種族主義或侵略性語言的情況下。

我如何建造它

• 使用Google的語音同步識別API ，可以成功轉錄音頻文件超過80分鐘。

• 它也可以翻譯成不同的語言，以與其他國家 /地區的警察暴行作鬥爭（香港，著名的一種）。

• NLP模型分析了情感，並提出了帶有Saliences的單詞列表。從相關性/多麼負面或積極的角度來看，親人能夠更快地封裝情況。

• 自動生成PDF 。在整個互動期間下降的實際日誌。

• 借助Google的Cloud Vision API ，我們的Dash Cam能夠篩選捕獲車輛的車牌。將每個數字仔細打印到完整的報告中，作為受害者律師/代表的副本。

• 在米蘭達（Miranda）內，該應用程序提供了用戶有權獲得的誡命的全面清單。如果情況加重，用戶可以方便地參考它。

• 作為一種保護形式，該應用被設計為外觀上的完全黑色。在沒收的情況下，將保存用戶的數據，並準備好審查完整的報告。

• 我們的語音識別還可以檢測到高度歸類為“危險”的尖叫聲/單詞 - 該應用將使用Twitter上的標籤與最近的旁觀者聯繫。受琥珀警報啟發的概念。

• 如果用戶處於危險狀態，我們還使用Twilio API能夠將短信發送給朋友和家人

我遇到的挑戰

我們中有些人是與API合作的新手，所以我們有點弄清楚了，但是最終一切都順利進行。

我為之驕傲的成就

我們能夠在短時間內集成大量功能。

米蘭達下一步是什麼

我們計劃擴展和開發應用程序的某些功能。例如，我們想集成AR/VR ，以模擬一個類似的環境，在該環境中，您將被警察拉倒並熟悉您可以使用此應用程序採取的操作。我們還計劃使用Twitter API提醒我們的社區，如果互動表示警察的暴行，請湧向該位置。