警察のためのあなたのワンストップは止まります。警察の残虐行為に対抗するためのアプリ。
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Black Lives Matterの動きがより一般的になり、警察の残虐行為が漏れていると急上昇するにつれて、警察に引き渡され、相互作用がどのようなものになるかを予測するのは怖いかもしれません。スタンフォードのオープンポリシングプロジェクトによると、警察官は50,000を超える交通停止を行います。
これは、警察の学習を使用して警察の出会いを文書化および分析し、警察との否定的な相互作用を軽減するのに役立つアプリです。さらに、「ミランダ」は、近くのユーザーと家族に警告することにより、コミュニティのポリシングを促進します。
ユーザー:警察に引っ張られている罪のない市民
リアビューミラーに点滅する赤と青の警察の照明が見えるとき、私の電話に「ねえ、私は引っ張られている」と尋ねます。アプリ「The One Stop for Police Stops」が開き、このシーンのオーディオとビデオの記録とビデオの記録を自動的に開始し、セキュアなストレージのためにクラウドにストリーミングします。電話がシーンを録音している間、私の憲法とミランダの権利はアプリの画面に明確に提示されています。
ボタン(または画面)をタップして、私が引っ張られており、警察とのやり取りに役立つかもしれない家族や地元の関係する市民に通知を送信できます(たとえば、事件自体を記録する)。
私のインシデントレポート(トランスクリプト、役員の名前、および役員のナンバープレートを含む)は、安全に公開されています。オプションで、このインシデントはTwitter(場所 +ハッシュタグ付き)に投稿して、特に人種差別的または攻撃的な言語が関係している場合に、コミュニティの他の人々の支援を求めます。
Googleのスピーチ同期認識APIを使用して、80分を超えるオーディオファイルを正常に転写できます。
また、他の国で警察の残虐行為と戦うために異なる言語に翻訳することもできます(HK、顕著なもの)。
NLPモデルは感情を分析し、サリエンスが添付された単語のリストを作成します。関連性/否定的または肯定的であることから判断すると、愛する人は状況をより早くカプセル化することができます。
AutoはPDFを生成します。相互作用全体でダウンした実際のログ。
GoogleのCloud Vision APIを使用すると、Dash Camは車両のナンバープレートをスクリーニングすることができました。被害者の弁護士/代表者のコピーとして、各数字を完全なレポートに慎重に印刷します。
ミランダ内では、アプリはユーザーが権利を与えられる戒めの包括的なリストを提供します。状況が悪化した場合、ユーザーは便利に参照できます。
保護の一形態として、このアプリは外側に完全に黒になるように設計されています。没収の場合、ユーザーのデータが保存され、完全なレポートがレビューの準備が整います。
私たちの音声認識は、「危険」として高度に分類された叫び声/単語を検出することもできます。アプリは、Twitterでハッシュタグを使用して最も近い傍観者に連絡します。アンバーアラートに触発されたコンセプト。
また、Twilio APIを使用して、ユーザーが危険な状況にある場合は友人や家族にテキストを送信できます
私たちの中には、APIを使用するのに慣れていない人もいたので、やるべきことを少し考えましたが、最終的にはすべてがスムーズに機能しました。
短時間で多くの機能を統合することができました。
アプリの機能の一部を拡大および開発する予定です。たとえば、 AR/VRを統合して、警官に引き渡され、このアプリを使用して取ることができるアクションに慣れる同様の環境をシミュレートします。また、 Twitter APIを使用して、相互作用が警察の残虐行為を示している場合、コミュニティにその場所に群がるように警告する予定です。