توقف واحد لتوقف الشرطة. تطبيق لمواجهة وحشية الشرطة.
يوتيوب العرض التوضيحي
عندما تصبح حركة Black Lives Matter أكثر انتشارًا ، وبينما تتسرب قضية وحشية الشرطة ، قد يكون من المخيف أن تسحبه الشرطة وتوقع كيف سيكون التفاعل. وفقًا لمشروع شرطة ستانفورد المفتوح ، يقوم ضباط الشرطة بأكثر من 50000 محطة مرورية.
هذا تطبيق يوثق ويحلل الشرطة باستخدام التعلم الآلي للمساعدة في تخفيف التفاعلات السلبية مع الشرطة. بالإضافة إلى ذلك ، تعزز "ميراندا" شرطة المجتمع من خلال تنبيه المستخدمين والأسرة القريبين.
المستخدم: مواطن بريء يتم سحبه من قبل الشرطة
عندما أرى أضواء الشرطة الحمراء والزرقاء الوامضة في مرآة الرؤية الخلفية الخاصة بي ، أسأل هاتفي "يا سيري ، يتم سحبها". يفتح تطبيق "The One Stop for Police Stops" ويبدأ تلقائيًا في تسجيل الصوت والفيديو لهذا المشهد ، ودفقه على السحابة للتخزين الآمن. أثناء قيام الهاتف بتسجيل المشهد ، يتم تقديم حقوق بلدي الدستورية وميراندا بوضوح على شاشة التطبيق.
يمكنني النقر على زر (أو الشاشة) لإرسال إشعار لعائلتي والمواطنين المعنيين المحليين بأنني قد تم سحبها وقد أحتاج إلى مساعدة في التفاعل مع الشرطة (على سبيل المثال تسجيل الحادث بأنفسهم).
يتم نشر تقرير الحادث الخاص بي (بما في ذلك نسخة واسم الضابط ولوحة ترخيص الضابط) بشكل آمن. اختياريا ، يمكن نشر هذا الحادث على Twitter (مع موقع STINE + علامات التجزئة) لطلب المساعدة من الأشخاص الآخرين في المجتمع ، خاصة عندما تكون هناك لغة عنصرية أو عدوانية.
باستخدام واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الكلام المتزامن من Google ، يمكن نسخ ملفات الصوت التي تزيد عن 80 دقيقة بنجاح.
يمكن أيضًا ترجمتها إلى لغات مختلفة لمحاربة وحشية الشرطة في بلدان أخرى (هونج كونج ، واحدة بارزة).
يقوم نموذج NLP بتحليل المشاعر ، ويأتي بقائمة من الكلمات مع علوم السلام المرفقة. انطلاقًا من الأهمية/مدى سلبية أو إيجابية ، فإن أحد أفراد أسرته قادر على تغليف الموقف بشكل أسرع.
Auto يولد PDF . سجل حقيقي انخفض خلال التفاعل كله.
مع API Cloud Vision من Google ، تمكنت كاميرا Dash الخاصة بنا من فحص لوحة ترخيص السيارة. طباعة كل رقم بعناية في التقرير الكامل ، كنسخة لمحامي/ممثل الضحية.
داخل ميراندا ، يوفر التطبيق قائمة شاملة من الوصايا التي يحق للمستخدم الحصول عليها. إذا تم تفاقم الموقف ، يمكن للمستخدم الرجوع إليه بسهولة.
كشكل من أشكال الحماية ، تم تصميم التطبيق ليكون أسود تمامًا في الخارج. في حالة المصادرة ، سيتم حفظ بيانات المستخدم وسيكون تقرير كامل جاهزًا للمراجعة.
يمكن أن يكتشف التعرف على الكلام لدينا أيضًا الصراخ/الكلمات المصنفة بشكل كبير على أنها "خطر" - سيتصل التطبيق بأقرب من المارة باستخدام علامة التجزئة على Twitter. مفهوم مستوحى من تنبيه العنبر .
استخدمنا أيضًا Twilio API لتكون قادرًا على إرسال نصوص إلى الأصدقاء والعائلة إذا كان المستخدم في وضع خطير
كان البعض منا جديدًا في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات ، لذلك كان لدينا القليل من التعرف على القيام به ، ولكن في النهاية كان كل شيء يعمل بسلاسة.
تمكنا من دمج الكثير من الوظائف في فترة زمنية قصيرة.
نحن نخطط لتوسيع وتطوير بعض وظائف التطبيق. على سبيل المثال ، نود دمج AR/VR من أجل محاكاة بيئة مماثلة حيث يتم سحبك من قبل شرطي وتعرف على الإجراءات التي يمكنك اتخاذها باستخدام هذا التطبيق. نخطط أيضًا لاستخدام API على Twitter لتنبيه مجتمعنا للتدفق إلى الموقع إذا كان التفاعل يدل على وحشية الشرطة.