Satu perhentian Anda untuk berhenti polisi. Aplikasi untuk melawan kebrutalan polisi.
Demo YouTube
Ketika gerakan Black Lives Matter menjadi lebih lazim dan sebagai kebocoran kasus kebrutalan polisi meroket, akan menakutkan untuk ditarik oleh polisi dan mengantisipasi seperti apa interaksi nantinya. Menurut Proyek Pemolisian Terbuka Stanford, petugas polisi membuat lebih dari 50.000 lalu lintas berhenti.
Ini adalah aplikasi yang mendokumentasikan dan menganalisis pertemuan polisi menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu mengurangi interaksi negatif dengan polisi. Selain itu, 'Miranda' mempromosikan kepolisian masyarakat dengan memperingatkan pengguna dan keluarga di dekatnya.
Pengguna: warga negara yang tidak bersalah ditarik oleh polisi
Ketika saya melihat lampu polisi merah dan biru yang berkedip di kaca spion saya, saya bertanya pada ponsel saya, “Hei Siri, saya ditarik.” Aplikasi "The One Stop for Police Stops" terbuka dan secara otomatis mulai merekam audio dan video adegan ini, mengalirkannya ke cloud untuk penyimpanan yang aman. Sementara telepon merekam adegan, hak -hak konstitusional dan Miranda saya disajikan dengan jelas di layar aplikasi.
Saya dapat mengetuk tombol (atau layar) untuk mengirim pemberitahuan kepada keluarga saya dan warga lokal yang bersangkutan bahwa saya ditarik dan mungkin perlu bantuan berinteraksi dengan polisi (misalnya merekam insiden itu sendiri).
Laporan insiden saya (termasuk transkrip, nama petugas, dan plat nomor petugas) diterbitkan dengan aman. Secara opsional, insiden ini dapat diposting di Twitter (dengan lokasi + tagar) untuk meminta bantuan dari orang lain di masyarakat, terutama ketika ada bahasa rasis atau agresif yang terlibat.
Menggunakan API Pengenalan Sinkron Google , file audio lebih dari 80 menit dapat ditranskripsi dengan sukses.
Ini juga dapat diterjemahkan ke berbagai bahasa untuk memerangi kebrutalan polisi di negara lain (HK, yang terkenal).
Model NLP menganalisis sentimen, muncul dengan daftar kata -kata dengan soal yang dilampirkan. Menilai dari relevansi/seberapa negatif atau positifnya, orang yang dicintai mampu merangkum situasi lebih cepat.
Auto menghasilkan pdf . Log aktual yang turun selama seluruh interaksi.
Dengan API Cloud Vision Google , Dash Cam kami dapat menyaring pelat nomor kendaraan. Mencetak setiap digit dengan hati -hati ke dalam laporan lengkap, sebagai salinan untuk pengacara/perwakilan korban.
Di dalam Miranda, aplikasi ini menyediakan daftar perintah yang komprehensif yang berhak pengguna. Jika situasinya diperburuk, pengguna dapat dengan mudah merujuknya.
Sebagai bentuk perlindungan, aplikasi ini dirancang untuk benar -benar hitam di bagian luar. Dalam hal penyitaan, data pengguna akan disimpan dan laporan lengkap akan siap untuk ditinjau.
Pengenalan ucapan kami juga dapat mendeteksi teriakan/kata -kata yang sangat dikategorikan sebagai "bahaya" - aplikasi ini akan menghubungi pengamat terdekat menggunakan tagar di Twitter. Konsep yang terinspirasi oleh Amber Alert .
Kami juga menggunakan Twilio API untuk dapat mengirim teks ke teman dan keluarga jika pengguna berada dalam situasi yang berbahaya
Beberapa dari kami baru bekerja dengan API, jadi kami memiliki sedikit mencari tahu, tetapi pada akhirnya semuanya bekerja dengan lancar.
Kami dapat mengintegrasikan banyak fungsi dalam waktu singkat.
Kami berencana untuk memperluas dan mengembangkan beberapa fungsi aplikasi. Misalnya, kami ingin mengintegrasikan AR/VR untuk mensimulasikan lingkungan yang sama di mana Anda ditepi oleh seorang polisi dan membiasakan diri dengan tindakan yang dapat Anda ambil menggunakan aplikasi ini. Kami juga berencana menggunakan API Twitter untuk mengingatkan komunitas kami untuk berbondong -bondong ke lokasi jika interaksi tersebut menunjukkan kebrutalan polisi.