경찰을위한 원 스톱. 경찰의 잔인 함에 대응하는 앱.
YouTube 데모
Black Lives Matter 운동이 점점 더 널리 퍼져 경찰의 잔인한 사건 유출이 급증함에 따라 경찰에 의해 끌어 당겨서 상호 작용이 어떻게 될지 예상하는 것이 무섭습니다. Stanford Open Policing Project에 따르면, 경찰관은 50,000 개 이상의 교통 정지를합니다.
이것은 기계 학습을 사용하여 경찰과의 만남을 문서화하고 분석하여 경찰과의 부정적인 상호 작용을 완화하는 데 도움이되는 앱입니다. 또한 'Miranda'는 인근 사용자와 가족에게 경고함으로써 지역 사회 정책을 장려합니다.
사용자 : 무고한 시민이 경찰에 의해 끌려 가고 있습니다
리어 뷰 미러에서 번쩍이는 빨간색과 파란색 경찰 조명이 보이면 전화를 묻습니다. “경찰을위한 One Stop for Police Stops”앱이 열리고 자동 으로이 장면의 오디오 및 비디오 녹화를 시작하여 보안 저장을 위해 클라우드로 스트리밍합니다. 전화가 장면을 녹음하는 동안 헌법 및 미란다 권리는 앱의 화면에 명확하게 표시됩니다.
버튼 (또는 화면)을 탭하여 가족과 현지 관련 시민들에게 내가 뽑아 내고 경찰과의 상호 작용에 도움이 필요하다는 알림을 보낼 수 있습니다 (예 : 사고 자체 기록).
내 사건 보고서 (성적 증명서, 경찰관 이름 및 장교의 번호판 포함)는 단단히 출판됩니다. 선택적으로,이 사건은 트위터 (위치 + 해시 태그 포함)에 게시하여 특히 인종 차별적 또는 공격적인 언어가있을 때 지역 사회의 다른 사람들의 도움을 요청할 수 있습니다.
Google의 음성 동기식 인식 API를 사용하면 80 분 이상 오디오 파일을 성공적으로 전사 할 수 있습니다.
또한 다른 국가의 경찰의 잔인 함과 싸우기 위해 다른 언어로 번역 될 수 있습니다 (HK, 주목할만한 것).
NLP 모델은 감정을 분석하고 Saliences가 첨부 된 단어 목록을 제시합니다. 관련성/그것이 얼마나 부정적이거나 긍정적인지 판단하면, 사랑하는 사람은 상황을 더 빨리 캡슐화 할 수 있습니다.
자동 생성 PDF . 전체 상호 작용 중에 내려진 실제 로그.
Google의 Cloud Vision API를 통해 Dash Cam은 차량의 번호판을 스크린 캡처 할 수있었습니다. 피해자의 변호사/담당자를위한 사본으로 각 숫자를 전체 보고서에 신중하게 인쇄합니다.
미란다 내 에서이 앱은 사용자가 자격이있는 포괄적 인 계명 목록을 제공합니다. 상황이 악화되면 사용자는 편리하게 참조 할 수 있습니다.
보호의 형태로,이 앱은 외부에서 완전히 검은 색으로 설계되었습니다. 몰수의 경우 사용자의 데이터가 저장되고 전체 보고서가 검토 할 준비가됩니다.
우리의 음성 인식은 또한 "위험"으로 분류 된 비명/단어를 감지 할 수 있습니다. 앱은 트위터에서 해시 태그를 사용하여 가장 가까운 방관자에게 연락합니다. Amber Alert 에서 영감을 얻은 개념.
또한 사용자가 위험한 상황에 처한 경우 Twilio API를 사용하여 친구와 가족에게 문자를 보낼 수있었습니다.
우리 중 일부는 API와 함께 일하는 데 익숙하지 않았으므로 우리는 할 일을 약간 알아 냈지만 결국 모든 것이 원활하게 작동했습니다.
우리는 짧은 시간 안에 많은 기능을 통합 할 수있었습니다.
우리는 앱의 기능을 확장하고 개발할 계획입니다. 예를 들어, 경찰이 뽑은 유사한 환경을 시뮬레이션하기 위해 AR/VR을 통합 하고이 앱을 사용할 수있는 작업에 익숙해지기를 원합니다. 우리는 또한 트위터 API를 사용하여 상호 작용이 경찰의 잔인 함을 나타내는 경우 지역 사회에 위치에 몰려들도록 경고 할 계획입니다.