MIRANDA

米兰达

您的一站警察停下来。一个针对警察暴行的应用程序。

演示

YouTube演示

灵感

随着黑人生命问题运动变得越来越普遍，并且随着警察暴行案件泄漏的猛增，被警察赶走并预料到这种互动会是什么样子可能会令人恐惧。根据斯坦福大学公开警务项目的数据，警察进行了50,000多个交通站点。

我们的应用程序做什么

这是一个应用程序，可以通过机器学习来记录和分析警察遇到的警察，以帮助减轻与警察的负面互动。此外，“米兰达”通过提醒附近的用户和家人来促进社区警务。

用户故事

用户：无辜的公民被警察拉倒

• 当我看到后视镜中闪烁的红色和蓝色警察灯时，我问我的手机：“嘿，Siri，我被拉过了。”该应用程序“警察停车的一站”将打开，并自动开始录制此场景的音频和视频，将其流到云中以进行安全存储。当电话录制场景时，我的宪法和米兰达权利清楚地显示在应用程序的屏幕上。

• 我可以点击一个按钮（或屏幕），向我的家人和当地有关公民发送通知，说我被拉过了，可能需要与警察互动（例如自己记录事件）。

• 我的事件报告（包括成绩单，官员的姓名和官员的车牌）被牢固地发布。可选地，该事件可以发布在Twitter（带有位置 +主题标签）上，以征求社区中其他人的帮助，尤其是在涉及种族主义或侵略性语言的情况下。

我如何建造它

• 使用Google的语音同步识别API ，可以成功转录音频文件超过80分钟。

• 它也可以翻译成不同的语言，以与其他国家 /地区的警察暴行作斗争（香港，著名的一种）。

• NLP模型分析了情感，并提出了带有Saliences的单词列表。从相关性/多么负面或积极的角度来看，亲人能够更快地封装情况。

• 自动生成PDF 。在整个互动期间下降的实际日志。

• 借助Google的Cloud Vision API ，我们的Dash Cam能够筛选捕获车辆的车牌。将每个数字仔细打印到完整的报告中，作为受害者律师/代表的副本。

• 在米兰达（Miranda）内，该应用程序提供了用户有权获得的诫命的全面清单。如果情况加重，用户可以方便地参考它。

• 作为一种保护形式，该应用被设计为外观上的完全黑色。在没收的情况下，将保存用户的数据，并准备好审查完整的报告。

• 我们的语音识别还可以检测到高度归类为“危险”的尖叫声/单词 - 该应用将使用Twitter上的标签与最近的旁观者联系。受琥珀警报启发的概念。

• 如果用户处于危险状态，我们还使用Twilio API能够将短信发送给朋友和家人

我遇到的挑战

我们中有些人是与API合作的新手，所以我们有点弄清楚了，但是最终一切都顺利进行。

我为之骄傲的成就

我们能够在短时间内集成大量功能。

米兰达下一步是什么

我们计划扩展和开发应用程序的某些功能。例如，我们想集成AR/VR ，以模拟一个类似的环境，在该环境中，您将被警察拉倒并熟悉您可以使用此应用程序采取的操作。我们还计划使用Twitter API提醒我们的社区，如果互动表示警察的暴行，请涌向该位置。