Ihr One Stop für die Polizei stoppt. Eine App zur Bekämpfung der Polizeibrutalität.
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Wenn die Black Lives Matter -Bewegung häufiger wird und der Fall der Polizei Brutalität in die Höhe schnellen, kann es beängstigend sein, von einer Polizei überfahren zu werden und zu antizipieren, wie die Interaktion aussehen wird. Laut dem Stanford Open Policing Project machen Polizisten mehr als 50.000 Verkehrsstopps.
Dies ist eine App, die die Begegnungen der Polizei dokumentiert und analysiert, die maschinelles Lernen verwenden, um negative Interaktionen mit der Polizei zu verringern. Darüber hinaus fördert 'Miranda' die Gemeindepolizei, indem sie in der Nähe von Benutzern und Familie in der Nähe alarmiert werden.
Benutzer: Unschuldiger Bürger, der von der Polizei überfahren wird
Wenn ich die blinkenden roten und blauen Polizeileuchten in meinem Rückspiegel sehe, frage ich mein Handy: "Hey Siri, ich werde überfahren." Die App „Der One Stop for Police Stops“ öffnet sich und wird automatisch mit der Aufnahme von Audio und Videos dieser Szene aufgenommen und sie in die Cloud gestreamt, um einen sicheren Speicher zu erhalten. Während das Telefon die Szene aufzeichnet, werden meine konstitutionellen und Miranda -Rechte deutlich auf dem Bildschirm der App vorgestellt.
Ich kann auf eine Schaltfläche (oder den Bildschirm) tippen, um eine Benachrichtigung an meine Familie und die örtlichen Bürger zu senden, die ich überfahren werde, und möglicherweise Hilfe bei der Interaktion mit der Polizei (zB den Vorfall selbst).
Mein Incident -Bericht (einschließlich eines Abschriftens, des Namens des Offiziers und des Kennzeichens des Beamten) wird sicher veröffentlicht. Optional kann dieser Vorfall auf Twitter (mit Standort + Hashtags) veröffentlicht werden, um Hilfe anderer Leute in der Community zu bitten, insbesondere wenn es sich um rassistische oder aggressive Sprache handelt.
Mithilfe der Google -Synchronerkennungs -API von Google können Audiodateien länger als 80 Minuten erfolgreich transkribiert werden.
Es kann auch in verschiedene Sprachen übersetzt werden, um die Brutalität der Polizei in anderen Ländern zu bekämpfen (HK, bemerkenswerte).
Das NLP -Modell analysiert die Gefühle und erstellt eine Liste von Wörtern, wobei Saliences angeschlossen ist. Nach der Relevanz/wie negativ oder positiv es ist, kann ein geliebter Mensch die Situation schneller zusammenfassen.
Auto erzeugt PDF . Ein tatsächliches Protokoll, das während der gesamten Interaktion unterging.
Mit der Cloud Vision API von Google konnte unsere Dash Cam das Nummernschild des Fahrzeugs erfassen. Drucken Sie jede Ziffer sorgfältig in den vollständigen Bericht als Kopie für den Anwalt/Vertreter des Opfers.
Innerhalb von Miranda bietet die App eine umfassende Liste von Geboten, auf die der Benutzer Anspruch hat. Wenn die Situation verschlimmert ist, kann der Benutzer bequem darauf verweisen.
Als Schutzform ist die App von außen vollständig schwarz. Im Falle einer Beschlagnahme werden die Daten des Benutzers gespeichert und ein vollständiger Bericht ist zur Überprüfung bereit.
Unsere Spracherkennung kann auch Schreie/Wörter als „Gefahr“ erkennen - die App kontaktiert den nächsten Zuschauer mit einem Hashtag auf Twitter. Ein Konzept, das von Amber Alert inspiriert ist.
Wir haben auch Twilio -API verwendet, um Texte an Freunde und Familie zu senden, wenn sich der Benutzer in einer gefährlichen Situation befindet
Einige von uns waren neu in der Arbeit mit APIs, also hatten wir ein bisschen herausgefunden, aber am Ende funktionierte alles reibungslos.
Wir konnten viel Funktionalität in kurzer Zeit integrieren.
Wir planen, einige der Funktionen der App zu erweitern und zu entwickeln. Zum Beispiel möchten wir AR/VR integrieren, um eine ähnliche Umgebung zu simulieren, in der Sie von einem COP überfahren werden, und sich mit den Aktionen vertraut machen, die Sie mit dieser App ergreifen können. Wir planen auch, die Twitter -API zu verwenden, um unsere Community auf den Ort zu bewegen, wenn die Interaktion auf die Brutalität der Polizei hinweist.