MIRANDA
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Tu única parada para la policía se detiene. Una aplicación para contrarrestar la brutalidad policial.
Demostración de youtube
A medida que el movimiento de Black Lives Matter se vuelve más frecuente y a medida que una filtración de brutalidad policial se dispara, puede ser aterrador ser detenido por una policía y anticipar cómo será la interacción. Según el Proyecto de Policía Abierta de Stanford, los oficiales de policía realizan más de 50,000 paradas de tráfico.
Esta es una aplicación que documenta y analiza los encuentros policiales utilizando el aprendizaje automático para ayudar a mitigar las interacciones negativas con la policía. Además, 'Miranda' promueve la vigilancia comunitaria al alertar a los usuarios y familiares cercanos.
Usuario: Ciudadano inocente siendo detenido por la policía
Cuando veo las luces de la policía rojas y azules intermitentes en mi espejo retrovisor, le pregunto a mi teléfono "Hola Siri, me detienen". La aplicación "The One Stop for Police Stops" se abre y comienza a grabar automáticamente audio y video de esta escena, transmitiéndolo a la nube para un almacenamiento seguro. Mientras el teléfono está grabando la escena, mis derechos constitucionales y de Miranda se presentan claramente en la pantalla de la aplicación.
Puedo tocar un botón (o la pantalla) para enviar una notificación a mi familia y a los ciudadanos locales preocupados de que me detienen y que necesiten ayuda para interactuar con la policía (por ejemplo, registrando el incidente ellos mismos).
Mi informe de incidentes (incluida una transcripción, el nombre del oficial y la placa del oficial) se publica de forma segura. Opcionalmente, este incidente se puede publicar en Twitter (con ubicación + hashtags) para solicitar ayuda de otras personas en la comunidad, especialmente cuando hay un lenguaje racista o agresivo involucrado.
Usando la API de reconocimiento síncrono del habla de Google , los archivos de audio de más de 80 minutos se pueden transcribir con éxito.
También se puede traducir a diferentes idiomas para combatir la brutalidad policial en otros países (HK, uno notable).
El modelo NLP analiza los sentimientos, presenta una lista de palabras con saliencias adjuntas. A juzgar por la relevancia/lo negativo o positivo que es, un ser querido puede encapsular la situación más rápido.
Auto genera PDF . Un registro real que se redujo durante toda la interacción.
Con la API de Cloud Vision de Google , nuestra cámara de tablero pudo capturar la placa del vehículo. Imprimiendo cada dígito cuidadosamente en el informe completo, como una copia para el abogado/representante de la víctima.
Dentro de Miranda, la aplicación proporciona una lista completa de mandamientos al que tiene derecho el usuario. Si la situación está agravada, el usuario puede referirse convenientemente a ella.
Como forma de protección, la aplicación está diseñada para ser completamente negra en el exterior. En caso de confiscación, los datos del usuario se guardarán y un informe completo estará listo para su revisión.
Nuestro reconocimiento de voz también puede detectar gritos/palabras altamente categorizados como "peligro": la aplicación se comunicará con el espectador más cercano usando un hashtag en Twitter. Un concepto inspirado en la alerta ámbar .
También utilizamos Twilio API para poder enviar mensajes de texto a amigos y familiares si el usuario está en una situación peligrosa
Algunos de nosotros éramos nuevos en trabajar con API, por lo que tuvimos un poco de descubrimiento, pero al final todo funcionó sin problemas.
Pudimos integrar mucha funcionalidad en poco tiempo.
Planeamos expandir y desarrollar algunas de las funcionalidades de la aplicación. Por ejemplo, nos gustaría integrar AR/VR para simular un entorno similar en el que un policía lo detenga y se familiarice con las acciones que puede tomar con esta aplicación. También planeamos usar la API de Twitter para alertar a nuestra comunidad de que acudieran a la ubicación si la interacción es indicativa de brutalidad policial.
