mediapipe
v0.10.20
| 佈局 | 目標 | 標題 | nav_order |
|---|---|---|---|
向前 | https://developers.google.com/mediapipe | 家 | 1 |
注意：我們已經搬到https：//developers.google.com/mediapipe，截至2023年4月3日，作為Mediapipe的主要開發人員文檔網站。
注意：MediaPipe Solutions Preview是早期版本。了解更多。
每個人的設備機器學習
通過創新的機器學習功能使客戶滿意。 MediaPipe包含您需要自定義和部署到移動設備（Android，iOS），Web，桌面，邊緣設備和物聯網的所有內容。
您可以通過查看任何開發人員指南，以了解視覺，文本和音頻任務，從而開始使用MediaPipe解決方案。如果您需要幫助設置用於與MediaPipe任務一起使用的開發環境，請查看Android，Web Apps和Python的設置指南。
MediaPipe Solutions提供了一套庫和工具，供您快速在應用程序中應用人工智能（AI）和機器學習（ML）技術。您可以立即將這些解決方案插入應用程序，根據您的需求自定義它們，並在多個開發平台上使用它們。 MediaPipe Solutions是MediaPipe開源項目的一部分，因此您可以進一步自定義解決方案代碼以滿足您的應用程序需求。
這些庫和資源為每個MediaPipe解決方案提供了核心功能：
這些工具可讓您自定義和評估解決方案：
截至2023年3月1日，我們已經結束了對這些MediaPipe Legacy解決方案的支持。所有其他MediaPipe Legacy Solutions都將升級到新的MediaPipe解決方案。有關詳細信息，請參見《解決方案指南》。所有MediaPipe Legacy Solutions的代碼存儲庫和預製的二進製文件將繼續以IS為基礎提供。
有關舊解決方案的更多信息，請參見文檔。
要開始使用MediaPipe Framework，請安裝MediaPipe Framework，並在C ++，Android和iOS中啟動構建示例應用程序。
MediaPipe Framework是一種低級組件，用於構建有效的機上機器學習管道，類似於預製的MediaPipe解決方案。
在使用MediaPipe框架之前，請熟悉以下關鍵框架概念：
我們歡迎捐款。請遵循以下準則。
我們使用GitHub問題來跟踪請求和錯誤。請用mediapipe標籤向MediaPipe堆棧溢出發布問題。
