| макет | цель | заголовок | NAV_ORDE |
|---|---|---|---|
вперед | https://developers.google.com/mediapipe | Дом | 1 |
Внимание: мы переехали на https://developers.google.com/mediapipe в качестве основного сайта документации по разработчике для MediaPipe по состоянию на 3 апреля 2023 года.
Внимание : Предварительный просмотр MediaPipe Solutions - это ранний релиз. Узнать больше.
Машинное обучение на границе для всех
Радуйте своих клиентов инновационными функциями машинного обучения. MediaPipe содержит все, что вам нужно для настройки и развертывания для мобильных устройств (Android, iOS), веб -сайта, настольных компьютеров, устройств и IoT, IoT и IoT.
Вы можете начать работу с решениями MediaPipe, проверив любые руководства разработчика на предмет зрения, текста и аудио. Если вам нужна помощь в создании среды разработки для использования с задачами MediaPipe, ознакомьтесь с руководствами по настройке для Android, веб -приложений и Python.
MediaPipe Solutions предоставляет набор библиотек и инструментов для быстрого применения методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в ваших приложениях. Вы можете немедленно подключить эти решения к своим приложениям, настраивать их к вашим потребностям и использовать их на нескольких платформах разработки. MediaPipe Solutions является частью проекта с открытым исходным кодом MediaPipe, поэтому вы можете дополнительно настроить код решения для удовлетворения потребностей ваших приложений.
Эти библиотеки и ресурсы обеспечивают основную функциональность для каждого решения MediaPipe:
Эти инструменты позволяют настроить и оценивать решения:
Мы закончили поддержку этих решений MediaPipe Legacy по состоянию на 1 марта 2023 года. Все другие решения MediaPipe Legacy будут обновлены до нового решения MediaPipe. Смотрите Руководство по решениям для деталей. Репозиторий кода и предварительно построенные двоичные файлы для всех устаревших решений MediaPipe будут по-прежнему предоставляться на основе.
Для получения дополнительной информации о Legacy Solutions см. В документации.
Чтобы начать использование MediaPipe Framework, установите Framework MediaPipe и начните создавать примеры приложений в C ++, Android и iOS.
MediaPipe Framework-это низкоуровневый компонент, используемый для создания эффективных трубопроводов машинного обучения на грани, аналогично готовым решениям в области MediaPipe.
Перед использованием Framework MediaPipe ознакомьтесь со следующими ключевыми структурами:
Мы приветствуем взносы. Пожалуйста, следуйте этим рекомендациям.
Мы используем проблемы GitHub для отслеживания запросов и ошибок. Пожалуйста, разместите вопросы в переполнение стека MediaPipe с помощью тега mediapipe .