mediapipe

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ATENÇÃO: Mudamos para https://developers.google.com/mediapipe como o principal site de documentação do desenvolvedor do MediaPipe em 3 de abril de 2023.

ATENÇÃO : A visualização do MediaPipe Solutions é um lançamento antecipado. Saber mais.

Aprendizado de máquina no dispositivo para todos

Aplique seus clientes com recursos inovadores de aprendizado de máquina. O MediaPipe contém tudo o que você precisa para personalizar e implantar para dispositivos móveis (Android, iOS), Web, desktop, Edge, e IoT, sem esforço.

• Veja demos
• Saber mais

Comece

Você pode começar a MediaPipe Solutions, verificando qualquer um dos guias do desenvolvedor para tarefas de visão, texto e áudio. Se você precisar de ajuda para configurar um ambiente de desenvolvimento para uso com tarefas MediaPipe, consulte os guias de configuração para Android, aplicativos da Web e Python.

Soluções

A MediaPipe Solutions fornece um conjunto de bibliotecas e ferramentas para você aplicar rapidamente técnicas de inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) em seus aplicativos. Você pode conectar essas soluções imediatamente aos seus aplicativos, personalizá -los às suas necessidades e usá -las em várias plataformas de desenvolvimento. A MediaPipe Solutions faz parte do projeto de código aberto do MediaPipe, para que você possa personalizar ainda mais o código de soluções para atender às necessidades do seu aplicativo.

Essas bibliotecas e recursos fornecem a funcionalidade principal para cada solução MediaPipe:

• MediaPipe Tarefas : APIs e bibliotecas cruzadas para implantação de soluções. Saber mais.
• Modelos MediaPipe : modelos pré-treinados e prontos para uso para uso com cada solução.

Essas ferramentas permitem personalizar e avaliar soluções:

• MediaPipe Model Maker : personalize modelos para soluções com seus dados. Saber mais.
• MediaPipe Studio : Visualize, avaliar e realizar soluções de benchmark no seu navegador. Saber mais.

Soluções Legadas

Terminamos o suporte para essas soluções Legacy MediaPipe em 1º de março de 2023. Todas as outras soluções Legacy MediaPipe serão atualizadas para uma nova solução de mídia. Consulte o Guia de Soluções para obter detalhes. O repositório de código e os binários pré-construídos para todas as soluções Legacy MediaPipe continuarão a ser fornecidas com base no AS-IS.

Para saber mais sobre as soluções legadas, consulte a documentação.

Estrutura

Para começar a usar o MediaPipe Framework, instale o MediaPipe Framework e comece a criar aplicativos de exemplo em C ++, Android e iOS.

O MediaPipe Framework é o componente de baixo nível usado para criar pipelines de aprendizado de máquina eficientes no dispositivo, semelhantes às soluções pré-mídias de mídia.

Antes de usar o MediaPipe Framework, familiarize -se com os seguintes conceitos da estrutura -chave:

• Pacotes
• Gráficos
• Calculadoras

Comunidade

• Comunidade Slack para usuários do MediaPipe.
• Discuta - Discussão geral da comunidade em torno do MediaPipe.
• Awesome MediaPipe - Uma lista com curadoria de estruturas, bibliotecas e software relacionados ao MediaPipe impressionantes.

Contribuindo

Congratulamo -nos com contribuições. Siga estas diretrizes.

Utilizamos problemas do GitHub para rastrear solicitações e bugs. Por favor, poste perguntas no MediaPipe Stack Overflow com uma tag mediapipe .

Recursos

Publicações

• Trazendo obras de arte à vida com o AR no Google Developers Blog
• Controle de prótese via aplicativo Mirru usando o rastreamento manual MediaPipe no blog do Google Developers
• SignALL SDK: Interface de linguagem de sinais usando MediaPipe está agora disponível para desenvolvedores no Google Developers Blog
• Mediapipe Holistic - Face simultânea, mão e pose Previsão, no dispositivo no Google AI Blog
• Recursos de fundo no Google Meet, alimentado pelo Web ML no Google AI Blog
• MediaPipe 3D Face Transform no Google Developers Blog
• Rastreamento de movimento instantâneo com MediaPipe no Google Developers Blog
• Blazepose-rastreamento corporal em tempo real no dispositivo no blog do Google AI
• MediaPipe Iris: rastreamento ocular em tempo real e estimativa de profundidade no blog do Google AI
• MediaPipe Knift: Matriz de Recursos baseados em modelo no Google Developers Blog
• Câmera Alfred: Recursos de câmera inteligente usando MediaPipe no Google Developers Blog
• Detecção de objetos 3D em tempo real em dispositivos móveis com MediaPipe no Google AI Blog
• Autoflip: uma estrutura de código aberto para reflexão de vídeo inteligente no blog do Google AI
• MediaPipe na web no Google Developers Blog
• Detecção e rastreamento de objetos usando MediaPipe no Google Developers Blog
• Rastreamento manual em tempo real com o MediaPipe no Google AI Blog
• Mediapipe: uma estrutura para construir pipelines de percepção

Vídeos

• Canal do youtube