mediapipe
v0.10.20
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앞으로 | https://developers.google.com/mediapipe | 집 | 1 |
주의 : 2023 년 4 월 3 일 현재 미디어 파이프의 주요 개발자 문서 사이트로 https://developers.google.com/mediapipe로 옮겼습니다.
주의 : MediaPipe Solutions Preview는 초기 릴리스입니다. 자세히 알아보십시오.
모든 사람을위한 기기 기계 학습
혁신적인 머신 러닝 기능을 통해 고객을 기쁘게하십시오. MediaPipe에는 Mobile (Android, iOS), 웹, 데스크탑, 에지 장치 및 IoT에 사용자 정의 및 배포하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
비전, 텍스트 및 오디오 작업에 대한 개발자 가이드를 확인하여 MediaPipe 솔루션을 시작할 수 있습니다. 미디어 파이프 작업과 함께 사용할 개발 환경을 설정하는 데 도움이 필요한 경우 Android, 웹 앱 및 Python의 설정 가이드를 확인하십시오.
MediaPipe Solutions는 애플리케이션에 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML) 기술을 신속하게 적용 할 수있는 다양한 라이브러리 및 도구를 제공합니다. 이 솔루션을 즉시 응용 프로그램에 연결하고 필요에 맞게 사용자 정의하고 여러 개발 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. MediaPipe Solutions는 MediaPipe 오픈 소스 프로젝트의 일부이므로 솔루션 코드를 추가로 사용자 정의하여 응용 프로그램 요구 사항을 충족 할 수 있습니다.
이러한 라이브러리 및 리소스는 각 미디어 파이프 솔루션에 대한 핵심 기능을 제공합니다.
이 도구는 솔루션을 사용자 정의하고 평가할 수 있습니다.
우리는 2023 년 3 월 1 일 현재 이러한 미디어 파이프 레거시 솔루션에 대한 지원을 종료했습니다. 다른 모든 미디어 파이프 레거시 솔루션은 새로운 미디어 파이프 솔루션으로 업그레이드됩니다. 자세한 내용은 솔루션 안내서를 참조하십시오. 모든 MediaPipe 레거시 솔루션에 대한 코드 저장소 및 사전 빌드 바이너리는 계속해서 계속 제공됩니다.
레거시 솔루션에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오.
MediaPipe 프레임 워크 사용을 시작하려면 MediaPipe 프레임 워크를 설치하고 C ++, Android 및 iOS에서 예제 응용 프로그램을 구축하십시오.
MediaPipe Framework는 Premade MediaPipe 솔루션과 유사한 효율적인 기기 기계 학습 파이프 라인을 구축하는 데 사용되는 저수준 구성 요소입니다.
MediaPipe 프레임 워크를 사용하기 전에 다음 주요 프레임 워크 개념에 익숙해 지십시오.
우리는 기여를 환영합니다. 이 지침을 따르십시오.
요청 및 버그를 추적하기 위해 GitHub 문제를 사용합니다. mediapipe 태그로 MediaPipe 스택 오버플로에 질문을 게시하십시오.
